气味|现实版黑客帝国！AI能给气味编程了，想要啥味要啥味( 二 )
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从以上的工作过程来看 ， 如果把传感器视为鼻子 ， 那么对应的软件就是大脑 ， 数据库就是我们的记忆存储库 。
就像我们的大脑依靠记忆将个体的气味与生活经历关联起来一样 ， Aryballe的软件也是依靠数据库来实现气味呈现 。
不仅如此 ， 就算是遇到了比如柠檬之类水分超多 ， 且稀释掉一定气味的物质 ， Aryballe的软件也能使用AI将“干燥”的气味分离出来 ， 进而准确呈现出获取的物体气味 。
▲柠檬味以数字形式出现
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除了NeOse系列 ， 今年的1月7日 ， Aryballe又宣布推出了一款新的气味传感器 ， 这种传感器相较于之前的产品容量更高、成本更低 ， 灵敏度与NeOse Pro相同 ， 但体积比手机更小 ， 且更耐用 。
▲Aryballe新气味传感器
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此外 ， 这款新产品还建立在硅光子学平台上 ， 配备了硅光子生物传感器 ， 使其具有抗震性 ， 并且减少外部环境的干扰 。
目前我们还不清楚这一新产品的现状 ， 只知道它的首批样品已经在今年的第二季度交付给客户了 ， 如果顺利的话 ， 不久后我们或许能看到这个更加便携小巧的气味传感器 。
那么 ， Aryballe的气味传感器到底有什么用？这样高价的产品到底是不是为了迎合买家的“好奇心”而收割的一波智商税？
目前来看 ， 气味传感器的应用范围主要还是集中于汽车、智能家电、饮食制造以及个人护理和化妆品行业 。
Aryballe的气味传感器在汽车行业的应用最为广泛 。 2019年数字嗅觉汽车联盟（DOAC）成立 ， 本意就是为建立汽车行业气味测量标准 ， 为嗅觉产品的开发和服务提供信息为目标 。 依靠数字嗅觉 ， 汽车行业可以在嗅觉上满足消费者的个性化需求 ， 控制品牌的“新车气味” ， 最重要的是 ， 嗅觉可以成为汽车维护警报的又一重保险 ， 通过气味 ， 在灾难性故障之前发现如液体泄漏等隐患 ， 及时发出预警信号或诊断故障 。
随着家电的智能化 ， 气味传感器或许将来也会在智能家电方面开始占有一席之地 。 早在NeOse推出的时候就有人在询问以后是不是可以用气味传感器监测冰箱里食物的新鲜度 ， 进行食物储存监控 ， 而如今这一目标几乎很快就能实现 。
除此之外 ， 气味传感器甚至还能让用户的“厨艺大涨” ， 比如在烤饼干的时候有一个传感器能及时提醒你火候到了可以关火了 ， 那么相信每个人都能成为出色的“厨神” 。
在饮料制造以及个人护理和化妆品产业 ， 数字嗅觉扮演的则是“监工”的角色 。 数字嗅觉可以通过制定标准的气味刻度 ， 来提高产品质量 ， 同时降低成本 。 与此同时 ， 精准的气味监测还能够通过数据搜寻到新的配方 ， 甚至提供传统的气味色板之外的数据 。
▲气味色板
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以上的用途看起来都还蛮吸引人 ， 可是这动辄上万美元的报价 ， 也着实是让人瑟瑟发抖 。
二、气味王国收集3000多种气味 ， 气味播放也能像3D眼镜一样人手一个
相对于法国售价高昂的气味传感器 ， 要体验数字嗅觉 ， 在中国或许划算得多 ， 但中国的这家数字嗅觉公司与Aryballe的关注点略有不同 ， Aryballe关注的重点在于捕捉气味 ， 而这家中国公司则将大量的心思放在了产生气味之上 。
2015年 ， 一位在阿里巴巴美妆板块有着8年市场推广经历的高管黄剑炜 ， 创立了气味王国品牌 ， 以从事数字气味的技术研发 。 目的是为了将气味通过分类、编码进行数字化 ， 从而建立一个全面而缜密的“数字气味词典” 。
▲气味王国创始人黄剑炜
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气味王国的技术与上文提到的借助传感器实现气味量化的传统不同 ， 这家公司的气味还原技术分为两部分：前端检测和后端编码 。
前端检测用的是图像识别方式 ， 通过软件识别物体后 ， 即可知晓该物体对应的气味成分 ， 由气味工程师将其气味调制还原 ， 接着由后端为其赋予一组对应编码再录入气味库 。
由于气味“虚无缥缈”的特质 ， 第一步提取气味就已经是一项复杂的工程 ， 而截至到今年年初 ， 气味王国已经积累了3000多种气味 ， 相当于人类一般可识别气味标准的30% ， 包括日常生活中各种常见的气味：血腥味、火锅味……甚至情绪、氛围的味道都被收集起来了 。 后续他们还计划生成气味云 ， 直接从云端调用气味 。
▲在购买香水时闻到气味
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气味王国并不是单枪匹马作战 ， 它在美国洛杉矶还设立了一间研发实验室——S—SRT(Scent Realm Techonlogy) ， SRT依托伯克利等高等学府的智囊资源 ， 在气味王国项目研发中扮演重要角色 。
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