雷锋网|Mobileye童立丰:数据很重要,自动驾驶数据的价值要逐步释放给用户 | CCF-GAIR 2020



雷锋网|Mobileye童立丰:数据很重要,自动驾驶数据的价值要逐步释放给用户 | CCF-GAIR 2020
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雷锋网按:2020 年 8 月 7 日 , 全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR 2020)正式开幕 。 CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会(CCF)主办 , 香港中文大学(深圳)、雷锋网()()联合承办 , 鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办 。
作为中国国内最具影响力和前瞻性的前沿科技活动 , CCF-GAIR 大会已经度过了四次精彩而又辉煌的历程 。 CCF-GAIR 2020 延续了过去的强大阵容 , 提供了 15 个专场(人工智能前沿专场、机器人前沿专场、智能驾驶专场、AIoT 专场、AI 芯片专场、视觉智能·城市物联专场、AI 源创专场、AI+ 艺术专场、企业服务专场、工业互联网专场、AI 金融专场、医疗科技专场、智慧城市专场、联邦学习与大数据隐私专场、前沿语音技术专场) 。
在智能驾驶专场 , Mobileye 大中华区总经理童立丰带来了《启动未来出行“数据”引擎》的主题演讲 。
由于自动驾驶的复杂性 , 实现自动驾驶落地 , 现阶段对于个人消费者来说短期内无法接受 , Mobileye 大中华区总经理童立丰认为自动驾驶出租车是实现自动驾驶的必经之路 。
同时童立丰还认为 , 数据对自动驾驶非常重要 。
未来通过大量数据赋能 , Mobileye通过摄像头可以实时识别红绿灯 , 与其合作的伙伴可以基于海量数据知道城市里面哪些红绿灯坏了 , 将这些数据发送给城市的管理者 , 由他们去进行精确维护 。 依托大量动态数据信息 , 借助高精度地图技术 , 可以精确知道具体是哪个车道在拥堵 。 通过合作伙伴在车身上获得的数据应用至非汽车领域 , 这样可以把整个行业打通 , 这种商业模式 , 也可以加速自动驾驶落地 。
除前端业务以外 , Mobileye还会与大量智慧城市合作 , 比如数据平台公司、亚马逊、本地车联网平台等 , 通过这种方式 , 将Mobileye数据的技术和价值最终释放给用户 。
以下是童立丰的演讲全文 , 雷锋网新智驾进行了不改变原意的编辑:
大家好!很高兴今天能够有这样的机会与来自不同行业和领域的朋友交流关于自动驾驶的心得 。
先简单介绍一下英特尔子公司Mobileye 。 Mobileye成立于1999年 , 是一家以色列的公司 , 2014年在纽交所上市 。 2017年Mobileye被英特尔收购 , 成为英特尔的全资子公司 。 截止去年11月 , Mobileye的EyeQ? 系列芯片在全球的出货量已经超过了5000万 , 全球的主流车厂都是我们的客户 。
自动驾驶的技术演进 在第一个阶段 , 整体的商业化落地是比较完善的 , 我们的目标是实现消费级的自动驾驶 。 正如大众想像当中的那样 , 未来当我们需要自动驾驶汽车的时候 , 打一个车就可以把乘客从A点送到B点 。 但在这个过程要经历很多阶段 , 当我们考虑自动驾驶技术落地的时候 , 必须要考虑如何通过逐步的商业化来实现自动驾驶的落地 。 而这两者之间有一个很重要环节 , 就是自动驾驶出租车(Robotaxi)的阶段 。
Mobileye为什么认为自动驾驶出租车是实现自动驾驶的必经之路呢?
第一 , 目前不管是自动驾驶的整车还是技术 , 从复杂性和成本上来看 , 个人消费者在短期内都是没有办法接受的;第二 , 自动驾驶的发展除了技术和落地、商业模式本身以外 , 还需要有外部环境的支持 , 这包括每个人对自动驾驶的理解、意识 , 以及相关部门的监管措施 。 而自动驾驶出租车这样一个特定场景下的自动驾驶 , 是有利于上述几点考量的 。
放眼全球 , 我们认为 , 在各个国家的政策当中 , 中国政府在推动自动驾驶落地的上非常有执行力 , 非常领先 , 希望自动驾驶出租车的落地也是全球范围内最快的 。
如果自动驾驶要落地 , 高精地图的大范围更新是必不可少的 , 但是目前来说 , 各个方面还没有完全达到自动驾驶的需求 , 如何低成本地实现高精地图的大范围更新 , 是接下来的一大挑战 。


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