格子|程序员：我只想买件没有格子的衬衫，怎么就这么难？
_原题为 程序员：我只想买件没有格子的衬衫 ， 怎么就这么难？
晓查 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
说到程序员着装 ， 大家会想到什么？
自然是格子衬衫了 。
但一个外国程序员 ， 终于对此厌倦 ， 他不想再穿格子衬衫或条纹衬衫 ， 于是他打开了亚马逊网站 ， 输入了关键词“无条纹衬衫”（shirt without stripes） ， 结果却是这样的：
文章图片
为什么几乎全部都是带条纹的衬衫啊？
“一定是我打开的姿势不对！”
或者只是亚马逊的自然语音处理（NLP）技术不够好吧 。
他又接着尝试了谷歌和微软的搜索引擎 ， 结果却还是这样：
文章图片
文章图片
反正结果就算不是衬衫 ， 也一定带条纹 ， 甚至还搜出了球衣 。
如果把关键词换成“没有格子的衬衫”（shirt without plaid） ， 结果还是让人失望 。
是不是感到这个世界满满的恶意？程序员想买个没有格子的衬衫怎么就这么难！
文章图片
接着 ， 这位程序员把搜索结果上传到GitHub ， 短短十个小时就获得了300星 。
更让人没想到是 ， 这件小小的事情影响范围还在扩大 ， 几个小时就在Hacker News上带了400多条评论 。
看来有相同槽点想吐的人 ， 并不少 。
文章图片
并且事情也“闹大”了 。
大家发现 ， 何止搜索引擎 ， 现在你只需一个“不”就能让AI助手变“人工智障” 。
打开你的Siri ， 和它说“不要告诉我天气” ， 但Siri还是义无反顾地告诉了你天气状况 。
文章图片
那么问题来了：为什么AI会犯如此低级的错误呢？
人工智能的盲区
无论是搜索商品图片还是询问天气 ， 加上了一个“不”或“无”字 ， 就变得复杂起来 。
这个“不”到底是哪个部分做出否定 ， 可能人类也说不清楚 。
这类问题属于“归因”问题 ， 可能是统计学方法不能解决的 ， 这就触及到机器学习的盲区了 。
文章图片
在上面的问题中 ， 处理一个“不”还算比较清晰 ， 但是在一些对准确性有要求的领域 ， 会有很大的问题 。
比如“无癌症证据” ， 到底是得到了没得癌症的证据 ， 还是根本没有证据呢？
这还算是比较简单的 ， 人类语言中还有很多双重否定 ， 有时候连人自己表达的时候都会犯错 。
处理这类问题 ， 不能使用过去的统计方法 ， 而需要更多关注语法内在的逻辑性 ， 语言学中的乔姆斯基学派的研究者就是这么认为 。
但是涉及此类算法的研究很少 ， 甚至很多从事算法的人对此并不感兴趣 。
一些从事机器学习研究的大型公司 ， 他们研究的算法具有很大的适用性 ， 但是在归因等情况下 ， 他们的语言模型可能会失败 。
而且神经网络尚未显示出对此问题的改进 。 在说“不”这个问题上 ， 各家的AI都不能通过图灵测试 ， 甚至显得愚蠢 。
所以是不是“另有隐情”？
技术不行还是SEO捣乱
是不是因为谷歌没有在搜索引擎里用上NLP技术 ， 所以才导致错误的结果？
实际上 ， 谷歌去年10月就已经在英文版的搜索引擎里用上了BERT 。
过去 ， 谷歌的搜索更多的是基于单个单词的理解 。
比如“2019 brazil traveler to usa need a visa” ， 以前的谷歌搜索会基于visa、usa、brazil这几个关键词 ， 而英文结果里更多的是美国人咨询去巴西 ， 所以搜索结果往往是相反的 。
更新后的谷歌能够理解“to usa”的含义 ， 才能识别正确的结果
文章图片
于是这让一些网友觉得 ， 谷歌亚马逊研究多年的NLP技术不过如此 ， 要理解人类语言还有很长的路要走 。
不过 ， 经过努力 ， 计算机已经能够搞清楚英文里的“无癌症证据”（No evidence of cancer、Evidence of no cancer）两者之间的差别 。
文章图片
当然 ， 还有一些技术之外的因素 。
推荐阅读
- 穿搭|45岁贾静雯会玩，条纹毛衣叠穿格子大衣，黑丝秀腿意外美出新高度
- 邢昭林|《程序员那么可爱》开机 邢昭林祝绪丹勇闯代码世界
- 电视剧|《双世宠妃3》杀青！邢昭林无缝接轨《程序员那么可爱》！
- 台湾|淘宝台湾掏空台湾？想买东西早就去大陆淘宝了
- 俄媒：俄印“布拉莫斯”导弹已获准出口 中亚和东南亚国家想买
- 明星穿搭|吴昕穿红心T恤甜美减龄 搭格子短裙大秀少女腿
- 俄高官谈新冠疫苗：有人现在就想买，明年春天可出口
- 俄高官谈新冠疫苗：有人现在就想买 我们明年春天可出口
- AI|YouTube网红程序员 修复美、日、俄多国古老街景视频
- Oracle|甲骨文也想买TikTok 但目的很难说