上观新闻|“纛”“隰”怎么读？你要花几秒钟还是几分钟查？
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“纛”“隰” ， 大屏幕上出现了两个大字 ， 听众席里有些骚动 。 “数字阅读已经走入我们的日常生活 ， 在候机候车、在地铁通勤甚至在开会闲暇时 ， 随时随地 ， 我们都会拿出手机阅读各种各样的文字 ， 享受阅读的乐趣 。 如果遇到像画面中这样的字词 ， 又不想轻率跳过时 ， 该怎么办呢？”上海辞书出版社社长秦志华问道 。
随着移动互联网快速发展 ， 数字阅读已经走进人们的日常生活 ， 不论是新闻资讯、网络文学还是在线教育 ， 都在不断塑形这个“读屏时代” 。 但数字阅读往往被看作浅阅读 ， 其中一个原因就是当读者遇到阅读中的知识障碍时 ， 常常会囫囵带过、不求甚解 。 昨天（8月13日）在上海书展上 ， 世纪出版集团、上海辞书出版社发布“聚典数据开放平台” ， 为数字阅读中的知识查检需求提出解决方案 。
“翻阅《辞海》吗？读者很可能没有随身携带 ， 当然也没办法随身携带 。 而且 ， 根据我们测试 ， 一般用工具书查检‘纛’这个字 ， 如果不知道读音 ， 要先辨别部首 ， 数出部首笔画数 ， 找到部首 ， 数出剩余笔画数 ， 找到该字及所在页码 ， 然后才能找到字词释义 ， 整个过程至少需要30秒 。 如果使用数字化的工具书APP ， 读者也要在阅读软件和工具书APP间反复切换 。 ”秦志华的介绍迅速切入主题 ， “聚典数据开放平台 ， 就是我们为数字阅读过程中用户的知识查检需求 ， 提供的一揽子解决方案 。 用户在移动设备上阅读新闻、电子书、网络文学、专业文献时 ， 遇到需要查询的知识点 ， 只要在屏幕上选中想要查检的词 ， 字的读音、词的解释就能立刻呈现出来 ， 整个过程不到1秒钟 。 ”
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这个过程是如何实现的？聚典数据开放平台整合《汉语大词典》《大辞海》《英汉大词典》《中药大辞典》等权威工具书内容 ， 对数据进行结构化加工后 ， 构建系统的云端数据仓库 ， 采用以API调用为主的数据分发模式 ， 通过第三方应用 ， 将工具书数据及时动态载入 ， 无缝嵌入各大阅读APP或搜索引擎 ， 响应和解决不同应用场景、不同用户群体在阅读过程中的知识检索查阅需要 。 目前 ， 聚典数据开放平台已入库词条72万条 ， 今年底预计可达150万条 ， 到2022年的目标词条数为500万条 。
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除了为用户提供便利 ， 聚典数据开放平台得到的用户数据 ， 对工具书编纂也是一种革新 。 “过去 ， 出版机构作为内容提供者 ， 无法有效获得读者的使用反馈 ， 尤其对于工具书而言 ， 用户经常查的是哪些词 ， 哪些词是用户没有查到的 ， 我们都无从知晓 ， 有时难免闭门造车 。 API调用方式能把用户查检的热点、没有搜到的词 ， 及时反馈到后台 ， 为出版机构进一步完善词条、增补内容提供可靠依据 ， 使平台数据得以不断升级迭代 ， 在提升用户体验的同时 ， 某种程度上也将改变工具书的编纂生产模式 。 ”秦志华说 。
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“‘聚典平台’体现了‘融媒辞书’的思路 。 融媒体的核心思想是跨界关联 。 ‘聚典’者 ， 把各种词典数据集聚一起 ， 形成超数据库链接 。 ”中国辞书学会会长、北京语言大学教授李宇明认为 ， 随着互联网和网络媒体发展 ， 读者检索需求发生了极大变化 ， 除了查检知识还要搜索信息 ， 查检内容不仅要求权威性 ， 还要求及时性 ， 不仅重视查准率 ， 也重视查得率 。 “用户已经习惯于利用移动互联网等进行数字检索 ， 这种变化是纸媒辞书的短板 ， 形成了业界与用户之间的‘数字鸿沟’ 。 ”李宇明将这一产品定义为“跟随性工具书” ， “用户在数字阅读的同时就可便捷查检知识内容 ， 如读音、释义、书证、人物之生卒年、外文名等 ， 随着平台的开发还会有动态笔顺、书法、汉字源流等多方面的数据 。 这就如同身边时时跟随着一位知识渊博的老师 ， 重新定义了工具书的使用方式 ， 改写了用户与工具书的关系 。 ”
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发布会上 ， 上海辞书出版社与上海图书馆、阅文集团、中新金桥、同方知网、中文在线和丹诚数码等分别签订合作协议 。 采访人员了解到 ， 作为一个开放平台 ， 开发方对签约使用聚典服务的互联网企业和图书馆等机构 ， 按调用次数和覆盖规模实行阶梯收费 。 有字词、百科查询需求的数字产品所属企业或机构 ， 都能在获得授权后 ， 通过API方式调用聚典数据开放平台的数据 ， 将各种优质工具书作为底层数据、无缝嵌入产品 。
【上观新闻|“纛”“隰”怎么读？你要花几秒钟还是几分钟查？】“通过一年试运行 ， 聚典数据开放平台跑通了技术路径 ， 被证明是切实可行的应用模式 ， 目前已在掌阅科技、上海图书馆、阅文集团的多款阅读应用内上线 。 ”世纪出版集团副总裁毛文涛说 ， 聚典数据开放平台作为世纪出版集团深化数字出版转型的创新成果 ， 打通工具书产品与数字阅读产品互相融合的“最后一公里” ， “朝着‘为阅读赋能 ， 为学习赋能 ， 为搜索赋能’的目标 ， 期待进一步得到读者的检验 。 ”
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