Array|“疫后”生活新秩序:AIoT先驱者们的思考与觉醒 | CCF-GAIR 2020( 三 )
第二 , 通过5G的数据传输把终端的数据传递到云上 , 从海量数据的传输上来看 , 带来两个大的云端需求:一是对存储的需求 , 存储需要极大扩容;二是提升云端算力的需求 , 这其中就会有新的商机;
第三 , 随着海量数据的计算需求 , 端边云协同计算将成为一种主流 , 智能终端将更加智能 , 很多数据需要在边缘完成计算以后传递到云端;
第四 , 在AI部分 , 由于数据量的极大丰富 , 将催生出新的AI行业应用和AI算法;
第五 , 5G结合AI行业应用对诸如海量重复场景、复杂单域场景、跨域多终端场景带来新的发展机遇 。
TCL孙力:家电行业智能化的“终极三问”
为什么要家电智能化?
家电如何智能化?
家电智能化转型本质是什么?
这是TCL实业控股CTO、鸿鹄实验室总经理孙力上台后抛出的三个问题 , 接下来则是他对于家电行业的洞察与思考 , 是他对于这三个终极问题的深入剖析 。
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为什么要家电智能化?
家电核心功能是本身产品力的基础 , 智能化是放大家电产品价值的“催化剂” 。而家电行业之所以逐渐走向智能化 , 孙力认为 , 有三个原因:
第一 , 大家对智能化都有所期许 , 我们在做用户访谈时 , 特别是年轻人在购买产品时 , 大家还是愿意购买智能产品;
第二 , 随着5G、物联网、人工智能、云计算技术方案逐渐成熟 , 家电智能化成为可能;
第三 , 场景化智能体验是趋势 , 家电智能化也不仅仅是联网 , 更多是要为用户提供便捷、高效、个性化的场景体验和服务 , 打造「多功能的智慧家」 。
家电如何智能化?
孙力解释称 , 家电智能化有两种——重智能化和轻智能化 。
轻智能产品数据浓度比较低 , 例如空调 , 没什么数据浓度 , 加上感知和连接模块 , 可以用手机APP控制空调 , 可以用语音控制空调;重智能产品数据浓度比较高 , 因而需要有很强计算能力 , 要有智能操作系统 , 再加上摄像头、AI算力和语音、多麦克风等模组 , 可以更好地实现诸如教育、健身等能力 。
但不管是带屏还是不带屏 , 是“重”还是“轻” , 最终智能化是一个必然趋势 , 家电产品最后一定会转化为智能电子产品 。
具体谈到如何智能化 , 孙力将其总结为四项工作:感知、连接、交互、智能 。
家电智能化转型本质是什么?
老百姓理解的人工智能和学术圈里说的深度学习不是一回事 , 例如下班回家一开门 , 灯就亮了 , 这是不是人工智能?做人工智能的学术专家觉得这不是 , 但是消费者就觉得是 。
我们说人工智能不是泛人工智能 , 它是算力+统计算法 , 所有的都得用上 , 关键是提供个性化和爽的体验 , 这是很重要的 , 是泛智能的概念 。用户买单的不是技术 , 而是智能的价值和体验 。
任奎教授:智联网安全挑战巨大 , 形式化方法和工具应该逐步落地
经历了互联网时代、移动互联网时代 , 在当下物联网时代 , 万物互联、万物上云成趋势 , 我们也更加注重网络安全问题 , 如何为物联网装上一个独属于你自己的密码 , 成了我们期待的事情 。
2019年统计数据显示 , 物联网设备已经有50亿 , 智能物联网已成为未来趋势 。与此同时 , “智能物联网的攻击面变得更加巨大(包括硬件层、系统层、网络层、应用层、传感器层) , 安全挑战更为复杂 , 更加难以解决 。”浙江大学网络空间安全学院院长、求是讲席教授、IEEE Fellow任奎教授在「AIoT专场」论坛上介绍称 。
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