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颁布支持政策、印发产业发展文件，长三角这个示范区在下一盘怎样的棋？

颁布支持政策、印发产业发展文件，长三角这个示范区在下一盘怎样的棋？
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2018年 ， 长三角区域一体化发展上升为国家战略 。 2019年5月底 ， 中共中央、国务院正式印发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》 ， 明确以上海青浦、江苏吴江、浙江嘉善为长三角生态绿色一体化发展示范区（以下简称“示范区”） 。 2020年7月1日 ， 《关于支持长三角生态绿色一体化发展示范区高质量发展的若干政策措施》印发 。 《支持政策》围绕改革赋权、财政金融支持、用地保障、新基建建设、公共服务共建共享、要素流动、管理和服务创新、组织保障8个方面 ， 提出了22条具体政策措施 。 此后 ， 《长三角生态绿色一体化发展示范区先行启动区产业项目准入标准（试行）》和《长三角生态绿色一体化发展示范区产业发展指导目录（2020年版）》也于近期印发 。 示范区建设由此步入快车道 。
设立示范区 ， 是贯彻落实习近平总书记有关重要指示、进一步推动长三角一体化发展迈向高质量和高品质发展的重大举措 ， 其目标是通过实施试点 ， 探索实现绿色经济、高品质生活和可持续发展有机统一的新路径 。
高质量发展是示范区建设的总引领
中国特色社会主义进入新时代 ， 新时代经济发展的基本特征是由高速增长阶段转向高质量发展阶段 。 高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求 。
青浦区、吴江区和嘉善县人均GDP均已超过1万美元 ， 面对着长三角城市群人均GDP超过1.5万美元的大市场 ， 对高质量发展具有更高要求 。 高质量发展意味着是从粗放发展方式转向集约发展方式 ， 从高排放高污染的生产方式转向循环经济和环境友好的生产方式 ， 从资源密集型、劳动密集型产业为主转向技术密集型、知识密集型产业为主 。 随着大数据、人工智能等新一轮技术革命的加快推进 ， 示范区的高质量发展要求广泛应用智能化手段实现生产方式转型 ， 进而推动绿色生态发展 。
绿色化是目标 ， 智能化是手段
1.绿色化是示范区建设的首要目标
由于污染物的累计效应、处于太湖流域下游的地理位置、较大的工业发展比重等原因 ， 示范区资源环境承载能力的刚性约束日趋明显 ， 环境风险处于高位 。 尤其是 ， 示范区处于三省（市）的交界地带 ， 河网密布、湖泊众多 ， 尽管近年来三区（县）已经不同程度地进行了联防联控实践 ， 但由于行政区经济、政府环境保护职能存在交叉、环保部门统一协调能力有待进一步加强等原因 ， 该区域的环境问题非常严峻 。 长三角生态绿色一体化发展示范区建设是贯彻绿水青山理念和高质量发展的内在要求 ， 有利于推动健康中国行动计划、提高人民健康水平 ， 从而为整个长三角的行政区边界区域乃至全国行政区边界区域的环境改善提供示范 。
示范区的绿色化要充分发挥环淀山湖区域生态环境优势 ， 加强生态环境综合治理 ， 把保护和修复生态环境摆在优先位置 。 以太浦河、淀山湖、元荡、汾湖“一河三湖”为重点 ， 大力推进周边及沿岸地区工业源污染治理、岸线综合整治 。 落实最严格水资源管理制度 ， 促进节水减排治污 ， 提升水环境质量 ， 修复水体底部水生动物栖息生态环境 ， 保持水面率稳中有升 。 实施耕地和水源保护区土壤保护 ， 开展区域土壤污染治理 。 通过环境整治 ， 构建蓝绿交织、林田共生的生态网络 ， 把好山好水好风光融入大都市圈 ， 形成绿色田园、古朴乡村、现代城镇和谐共生的空间格局 ， 构建生态价值新高地 。
2.智能化是实现绿色化的重要手段
示范区“低、小、散”企业较多 ， 家庭作坊式企业数量巨大 ， 污染物无组织排放较多 ， 长期积累污染物较重 。 同时 ， 示范区三区（县）行政区界犬牙交错 ， 执法监管能力要求很高 ， 环境监测监控能力存在死角和盲区 。 因此 ， 示范区实现绿色化的目标 ， 需要转变发展方式和管理方式 ， 实现产业转型与管理转型 。
转变发展方式和管理方式、实现产业转型与管理转型 ， 需要借助智能化手段 。 示范区的智能化就是在示范区积极推进人工智能的发展与应用 。 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展 ， 泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展 。 示范区重点围绕西岑科创中心、元荡科技城、汾湖高新区、中新嘉善现代产业园、祥符荡创新中心等打造创新组团 ， 运用新型学习方式及开源软件等培养相关人才 ， 鼓励吸引社会资本兴办各类创新创业支撑平台 ， 促进人工智能产业的发展 。 在此基础上 ， 在农业、制造业、服务业中深入应用人工智能 ， 培育发展生物科技农业、“互联网+农业”、数字化车间、智能工厂、新型智能服务等新产业新业态 ， 实现智能产业和智能管理的发展 。
人工智能时代 ， 发达国家与发展中国家之间的“数字鸿沟”有可能转化为“智能鸿沟” ， 以劳动力为竞争优势的发展中国家可能会处于更加边缘的位置 。 推进人工智能的发展与应用 ， 既是高质量发展的要求 ， 更是获得国际战略地位的要求 。
将示范区建设为绿色智能样板区
示范区的智能化应用 ， 主要包括智能生产、智能服务、智能诊断和智能监管等方面 。 通过智能生产、智能服务、智能诊断和智能监管 ， 促进资源节约 ， 提高经济效率 ， 提升管理水平 。 在此基础上 ， 实现产业转型与管理转型 ， 将示范区建设为绿色智能样板区 。
【颁布支持政策、印发产业发展文件，长三角这个示范区在下一盘怎样的棋？】1.智能产业的发展推动产业转型
目前各行业正处于爆炸性普及互联网的时代 。 互联网在农业、工业、商业领域的使用很大程度上改变了企业的生存方式 ， 智能生产和智能服务成为经济发展的新形态 。 其中 ， 工厂肩负着核心的作用 。 工厂的所有机器（物件）均运用了“物联网”技术 ， 通过数据上“云” ， 工件和生产设备之间可以实现实时交互信息和指令 ， 并采用最优化的方案实施加工程序 。 同样 ， 农业也在加快智能化转变 。 在农场内设置传感器 ， 每隔一段时间收集一次气温、降水量及土壤温度等数据 。 对收集到的庞大数据进行分析 ， 可看出与生产相关的规律及变化 ， 进而对下次生产活动做出规划 ， 提出生产作业的最佳时机 ， 提高农产品品质和生产率 。
物联网和云服务也使得商业模式发生变革 。 如今 ， 通过互联网持续提供信息、软件和服务 ， 能够最大限度提升硬件的价值 。 商业模式的改革 ， 意味着厂商的终极目标转变为“服务客户” ， 提供优质机器只是其中的手段 ， 提供服务能获得更高的增加值 。
依托大数据与云服务 ， 智能产业的发展首先能大幅提高生产效率 ， 较为灵活地实现零件和产品变更 ， 降低生产成本 。 其次 ， 能减少浪费 。 通过分析实时监控数据 ， 能够在次品出现的一瞬间检测出来 ， 防止次品的连续出现 。 第三 ， 可以用机器替代劳动 ， 大幅降低人工成本 。 比如 ， 物联网可以取代工厂神经系统 ， 通过数据分析 ， 对工作程序与异常情况进行判断 ， 实现无人化运维 。 第四 ， 智能产业的出现 ， 还可以让用户参与设计 ， 充分发挥用户的智慧 ， 提高产品效益 。 概括起来 ， 智能产业的发展转变了企业的生产方式 ， 推进了产业转型 ， 构成绿色生态的根本基础 。
2.智能管理的应用推动管理转型
从微观尺度上 ， 智能管理首先意味着智能诊断 。 智能诊断可以广泛应用于许多领域 。 通过在设备上安装传感器 ， 建立贝叶斯网络推断模型 ， 开发“大型设备故障预兆监测系统” 。 以设备正常运转时取得的数据为基础 ， 将实时取得的数据与正常运转的数据作比较 ， 如果发现数值异常则判定为“故障预兆” 。 在桥梁、高速公路等基础设施里装载大量的传感器 ， 随时测量其振动值 。 针对振幅的微小变化能迅速自动判断其是否故障 ， 避免安全事故的发生 。
从宏观尺度上 ， 智能管理意味着借助人工智能手段 ， 对示范区生态环境进行智能监管 。 在企业水处理设备、河流、湖泊、土壤、空气、草地等处安装测量水质、流量、土质、压力、ph值、主要污染物指数等的传感器 。 各个传感器收集到的数据通过网络传送到云端 ， 由专人对这些数据进行实时解析 。 根据数据异常 ， 实时追溯 ， 锁定污染源 ， 点对点监管环境污染 ， 可大幅提高监管效率 。
（作者单位：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所）
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栏目主编：王珍本文作者：李平胡安俊王宏伟文字编辑：王珍题图来源：上观图编图片编辑：徐佳敏


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