吴甜|吴甜谈AI新基建：只有摸得着，才是真正的基础设施
_原题为 吴甜谈AI新基建：只有摸得着 ， 才是真正的基础设施 
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百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜 。
8月10日 ， 由新京报贝壳财经主办的“中国经济新格局：乘风破浪”夏季峰会在线举行 。 在“AI如何助力新基建”分论坛上 ， 百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜表示 ， 在当下第四次工业革命中 ， 人工智能是核心驱动力量 ， 在新基建中可以发挥巨大的作用 。
此外 ， 她认为百度等大型科技企业应承担起平台型公司的工作 ， 赋能为企业和行业智能化升级 ， 同时培养更多的AI人才 ， 推动生态系统的良性发展 。
人工智能是第四次工业革命的核心驱动力量
吴甜认为 ， AI是新基建里的重要部分 ， 和5G、云计算、物联网、区块链等其他新型基础设施具有协同作用 ， 在推动经济新旧动能转换的同时 ， 也推动社会发展经济效益和社会效益的同步提升 。
她指出 ， 随着社会经济的发展 ， 带动各类数据的快速积聚 ， 再加上深度学习的技术突破和计算能力的迅猛提升 ， 人工智能的核心发展要素已经完备 。
这导致人工智能的应用领域 ， 也正在从互联网、金融、新零售等新兴领域向制造业、农业等实体经济领域进行扩散和渗透 。 “现在是处于第四次科技革命 ， 这一次实际上是由人工智能等新技术带来的核心驱动力量 。 这些技术和、产业、 ， 和广泛的场景进行结合时 ， 能够推动产业的智能化升级不断加快 。 ”吴甜说 ， 在新基建浪潮中 ， AI提供了可靠性强且具有经济性的技术底座价值 。
她表示百度是AI平台型公司 ， 希望每一家企业都能在AI平台上非常方便、快捷地使用平台上的能力和服务 ， 从而实现AI化转型 。
今年67月 ， 百度发布了AI新基建版图 ， 其将依托百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型兴的AI技术基础设施 ， 在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗等领域实现产业升级 。 吴甜表示 ， 百度所开展的这一系列的工作是希望AI能够成为新型的基础设施 ， 解决行业的痛点 ， 推动产业智能化发展 ， 加速AI和场景的结合 ， 为产业带来价值 ， 能够成为其中的关键力量 。
大型科技企业应承担平台型工作 ， 初创企业聚焦垂直场景
对于大型科技企业而言 ， 吴甜认为应该要承担起科技基础平台建设的作用 ， 因为大型企业有更长时间的技术积累 ， 也有更大的技术资源投入 ， 其可以开展很多为行业和社会带来更大价值的平台型工作 。
“百度一直在致力于做AI技术的开放平台 ， 这些平台去助力构建人工智能的整个产业生态 ， 我觉得这对于大型科技企业来说是责无旁贷的 。 ”她认为 ， 在现时的大形势下 ， 科技企业应该以更大的力量 ， 投入建设更加具有自主知识产权的核心技术 。
至于初创企业 ， 吴甜表示人工智能应用价值的产生和贡献 ， 本身与大量的场景非常紧密 ， 而这些场景又非常分散 ， 因此初创企业值得深耕垂直的场景 ， 其次是大量场景当中新技术能带来的新的模式和业态创新 ， 给原有的模式带来质变的影响 。
为此她建议 ， 平台型公司和初创企业之间的有机协同 ， 可以构建起整个生态链条和系统 ， 实现整体性推进 。
人工智能在疫情期间发挥了巨大作用
【吴甜|吴甜谈AI新基建：只有摸得着，才是真正的基础设施】在普通用户的生活中 ， 人工智能已经进入很多应用 ， 带来智能化体验 ， 例如语音搜索让人们更方便地通过自然的交互方式就可以使用搜索引擎 。
在地图产品中 ， 路况的预测、路线的规划 ， 许多传统算法也可以使用 ， 但深度学习的算法加入后 ， 又随着用户的广泛使用 ， 对路线的各种各样的数据获取 ， 使得数据量更大也更加实时 ， 再加上大数据支持的人工智能算法的使用 ， 使得地图产品的体验更佳 。
吴甜谈到了今年新冠疫情期间人工智能的落地应用 ， 她以远程测温为例 ， 指出红外测温系统本身可以做到远程测温 ， 但无法精准到每一个人 ， 在加入人工智能算法后 ， 远程测温系统便可以进行人脸的定位和检测 ， 既解决了人手逐个测温的不便 ， 又解决了远程测温无法精准定位的问题 。
在研究新冠病毒和疫苗方面 ， 人工智能帮助科研人员节省了大量的时间 ， 在与病毒的时间赛跑上领先一步 。 “百度发布了线性时间算法LinearFold来对RNA的二级结构进行分析 ， 是借鉴了人工智能经典算法的思路 。 ”吴甜表示 ， 后来百度升级开发了LinearDesign ， 是一个能够进行mRNA疫苗基因序列计算的算法 ， “这些算法都是把人工智能算法和生物计算相融合的跨界合作 。 ”
“只有摸得着 ， 才是真正的基础设施”
对于AI新基建 ， 吴甜的理解是四方面的结合：首先是要有大型的工程系统支撑；第二是要创造应用价值；第三是要构建生态系统；第四要重视培养人才 。
人工智能的发展并非朝夕之间可以实现 。 吴甜分析称 ， 人工智能首先要有算力的支撑 ， 因此云计算不可或缺；其次是数据的积累 ， 大型数据平台中心的建设以及在平台上对数据的保护、使用规范、数据安全是关键环节 。 在云计算和大数据平台的基础上 ， 人工智能才拥有基本的底座 ， 往上开展更多的工作 。
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