Array|亚马逊Q2财报收入达108亿美元,新客户增长是最大亮点( 二 )


2、 AWS Snowcone 正式推向市场 , 该设备是一款小巧、超便携、坚固且安全的边缘计算和数据传输设备 , 可以放在一个小背包中 。AWS Snowcone 成为 AWS Snowcone 设备 AWS Snow 系列中最小的成员 , 使客户能够收集数据、在本地处理数据并将其移动到 AWS 中 。AWS Snowcone 旨在承受恶劣条件 , 专为传统数据中心以外的环境中缺乏一致的网络连接和/或需要可移植性的各种使用案例而设计 。
3、AWS IoT SiteWise 是一项托管服务 , 也是二季度最新发布的产品 。利用该技术服务 , 企业可以从工厂车间收集数据、结构和标签数据 , 并生成实时关键绩效指标 (KPI) 和指标 , 以帮助工业客户做出更好的数据驱动型决策 。客户可以使用 SiteWise 监控跨设施的运营 , 快速计算工业绩效指标 , 创建分析工业设备数据的应用程序 , 以防止成本高昂的设备问题 , 并缩小生产差距 。
4、AWS 还宣布了第六代亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2), 其中三个基于 ARM 的实例(M6g、C6g、R6g)由 AWS 设计的基于 ARM 的 Graviton2 处理器提供支持 , 与当前基于 x86 处理器的实例相比 , 价格和性能提高 40% 。
5、Amazon CodeGuru 正式发布 , 这是一项由机器学习提供支持的开发人员质量服务 , 为改善代码质量和识别应用程序最昂贵的代码行提供智能建议 。
6、 为更好地支持 Amazon Elasticsearch 服务 , 推出了UltraWerh 。该服务是一种高性能、完全托管、低成本的热存储层 , 可以以现有存储选项的十分之一的成本对日志数据进行快速、交互式分析 。Amazon Elasticsearch Service 为 Elasticsearch 客户提供了一个温暖的存储层 , 既经济高效地存储大量数据 , 又提供 Elasticsearch 客户期望的交互式体验 。
7、Amazon Kendra, 这是一项由机器学习支持的高度准确且易于使用的企业搜索服务 。Amazon Kendra 使组织能够跨孤岛对其所有内部数据源进行索引 , 使数据可搜索 , 并允许用户获得自然语言查询的精确答案 , 而不是试验和错误的关键字搜索 — 所有这些都不需要机器学习专业知识 。
不断扩展的生态力量和团队建设能力
除了新技术发布 , AWS 在生态拓展和团队建设方面 , 也做出了重要部署 。
AWS 和 Slack 宣布了一项多年期的合作协议 , 旨在为增强企业员工协作提供解决方案 。Slack 将针对所有语音和视频通话的 Slack Call 功能迁移到 Amazon Chime(AWS 的通信服务) , 该服务允许用户见面、聊天和拨打业务通话 。Slack 还利用 AWS 的全球基础设施来支持企业客户快速采用其平台 , 并为他们提供数据驻留 — 能够选择静态存储其数据的国家或地区 , 同时满足合规性要求 。
为了加快全球航空航天和卫星行业的创新 , AWS 宣布成立一个新的全球团队 。航空航天和卫星解决方案团队将为空间企业提供 AWS 服务和解决方案 , 并与世界各地的客户和合作伙伴合作:重新构想空间系统架构;改造空间企业;推出处理地球和轨道上空间数据的新服务;以及提供安全、灵活、可扩展且经济高效的云解决方案 , 支持政府任务和公司在全球推进空间 。
还有亚马逊交互式视频服务 (Amazon IVS) , 这是一项托管服务 , 客户可以在短短几分钟内为 Web 或移动应用程序设置实时交互式视频流 。Amazon IVS 使用相同的技术支持 Twitch , 并允许客户配置实时流 , 使用虚拟聊天空间、投票和投票、主持的问答会话以及同步的促销元素等交互功能 , 可提供给全球数百万并发查看者的实时流 。


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