Array,Array|新基建、新交通( 四 )
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海陆空立体交通网络
新交通基础设施建设包括综合立体交通网络、交通枢纽、5G通信网络、交通物联网感知等方面的建设 。
（2）综合交通大数据中心
以视频图像、雷达、ETC（RFID）、视频卡口、GNSS定位、手机信标为代表的各类传感器技术的成熟 ， 造成了交通采集数据的快速增长 。结构化数据库、非结构化数据库、分布式文件存储技术的发展使得海量异构数据可以在同一个云平台获得存储 。数据标准化、数据处理技术的发展克服了以往交通数据抽象性高、标准不统一的问题 。人工智能技术、视频识别技术等发展使得从海量交通数据中提取有效信息成为可能 。
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综合交通大数据资源
将公路、铁路、水运、航空等各类数据进行统一融合 ， 形成综合交通运输的数据中心 。通过大数据交换平台实现交通管理、交通运输监管、交通信息服务等多项应用 ， 还可与其他政府部门、企业平台实现数据共享与交换 ， 为民众提供信息服务 。
（3）新交通下的数字孪生交通和交通大脑
数字交通是数字经济发展的重要领域 ， 是以数据为关键要素和核心驱动 ， 促进物理和虚拟空间的交通运输活动不断融合、交互作用的现代交通运输体系 。近年来我国在交通系统建设上取得了长足进步 ， 但如何推动交通系统安全、高效运转 ， 将管理水平提高到一个新的阶段 ， 一直是交通主管部门的重要挑战 。数字交通可以利用对物理空间的数字化映射 ， 即从BIM到TIM（数字交通）甚至到CIM（数字城市） ， 在虚拟空间对物理空间进行决策模拟和实验 ， 提高决策制定的科学性 。
实现完整的数字孪生交通平台以后 ， 可以通过数字建模、人工智能等技术对交通进行分析和预测 ， 对现实的交通系统控制方案进行仿真和评价 ， 进而形成交通大脑 。
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数字孪生交通下的交通大脑
（4）新交通出行即服务MaaS
充分利用现有的立体交通运输网络 ， 整合城市交通（地面公交、轨道交通、共享汽车、共享单车）资源及城际交通（民航、高铁、长途客运）的出行方式 ， 接入餐饮、住宿、购物、旅游等信息 ， 基于公共交通智能调度、个人习惯分析、绿色出行优先等 ， 整合互联网的支付能力 ， 实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能 ， 整体提升公众公共交通出行满意度 ， 提高公众绿色出行良好体验 。
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MaaS的四化
（5）新交通5G车路协同和自动驾驶
新交通下5G车路协同应用技术必将得到迅速发展 ， 经过2018、2019年的准备 ， 2020年借着新基建发展的东风 ， 车路协同和自动驾驶必将得到长足进步 。
最近 ， 工信部“2020年产业技术基础公共服务平台专项——车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设”项目正式启动 。据了解,该项目由交通运输部路网监测与应急处置中心、中国信息通信研究院、山东高速集团有限公司等单位共同申报 。项目组充分发挥各自的优势和经验 ， 以“贯通京沪高速、赋能干线物流”为目标,实现京沪高速沿线重点点位C-V2X网络全面覆盖, ， 对路侧设备进行智能化网联化改造,促进跨行业多部门数据互联共享 ， 形成标准化的系统建设方案和商业化的运营模式 ， 构建“1号高速”车路协同的车联网应用场景 。
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