中年|IT运维岗位可以分为哪几种？10个运维岗详解( 二 )
需要有一定的沟通能力 ， 技术增长一般是体现在对你们公司产品越来越了解 ， 如果你想去看看世界(真心话 ， 大多数实施运维忙的没时间看世界) ， 或者不反感出差 ， 也不怕与人交流 ， 可以选择这个职位 ， 3年工作经验 ， 薪资在12-15K左右
6. 系统运维&自动化运维
这两个相似度很高 ， 一度可以这么理解：自动化运维就是在系统运维的基础上又学会了一些自动化工具 ， 比如ansible, saltstack ， shell脚本 ，系统运维到自动化运维 ， 是传统运维向智能运维的过渡一般情况下 ， 系统运维的工资 ， 三年工作经验在8-10K ，自动化运维可以达到10-15K, 需要会一些常见的ELK ， jenkins ， gitlab, docker等工具 。
这里需要着重强调的两个概念：
a)所有自动化运维都是以手工能实现为基础 。
b)所有自动化的底层 ， 都是很基础浅显的原理 。比如监控系统 ，不管你用zabbix,还是prometheus,还是自己开发监控 ， 说到底都是在做数据收集 ， 数据存储 ， 数据分析和数据展示
7. 开发运维
不会开发你就不能充分理解你们系统的业务流程 ， 出了问题也不能帮忙调试 ， 只能去找开发推锅 ， 开发人员写的代码有时候有性能问题 ， 而你只却只懂系统 ， 就没办法排查问题 ， 或者说没办法找到问题根本原因
运维开发需要学什么开发语言? 理论上小语种都行 ， 而不是说到运维开发就想到python ， 那只是培训机构的人设三年运维开发经验 ， 工资一般在12-18K左右另外需要说明 ， 开发语言只是工具 ， 帮助你解决工作中的问题 ， 而不是动不动就开发个CMDB ， 开发个跳板机在公司里工作 ， 有开源的就用开源的 ， 实在没办法了才去开发 ， 不要给自己挖坑
备注： 即使你面试的是运维开发 ， 很多时候你在公司里干的还是系统运维或者自动化运维的工作 ， 与开发没有任何关系 ， 而且大部分公司现有的业务体系的服务器都老出问题 ， 你忙都忙不过来 ， 哪还有时间让你开发自动化工具 ，如果让你白天不耽误干别的 ， 利用晚上自己加班搞出来 ， 方法方案自己想办法 ， 加班费是不可能又的 ， 你干吗?不想干就别提这个茬 ， 做好公司交代的任务就行了
8. 数据库运维
哈 ， 刚刚一个运维开发还不够乱吗 ， 又来个数据库运维 ， 说白了就是有的公司让系统运维兼职干着数据库的工作 ， 干久了就出来这么个岗位 ， 懂运维 ， 懂数据库 ， 现在很多人面试系统运维 ， 都说自己懂数据库 ， 结果一问 ， 数据库只会增删改查 ， 再一问增删改查也是只会最简单的 ， 说白了就是记住了增删改查的四个命令而已 ， 真香!
很多时候运维遇到的问题不向你想象的那么理想化 ， 比如有同事过来求助 ， 说一个单机实例挂了 ， 你的理想状态是 ， 反正有备份 ， 恢复一下完事 ， 然后你问他 ， 有备份把?对方说：“不知道啊 ， 跑了好几年了没出过问题 ， 你一入职就出问题了” ， 哈 ， 关键是你刚入职 ， 入职手续还没办完 ， 都没碰过公司的电脑 。 你说惊不惊喜
数据库玩的比较好 ， 以后可以转DBA ， 但只会DBA不会运维的人 ， 可能慢慢要没落了 ， 这个岗位就是运维在绝地逢生 ， 不断占领别人的岗位的过程中演化出来的岗位 ， 当然也有可能是DBA学会了运维
9. 大数据运维
大数据运维也是在系统运维的基础上衍生出来的一种 ， 与系统运维不同的是 ， 大数据运维更多的是在维护大数据生态下的产品 ， 比如Hadoop,Hbase ， Spark,Kafka ,Redis等 ， 进行日常的集群管理和故障处理 ， 以及容量管理基础的系统运维要会 ， 在此基础上加上大数据生态圈下的产品就是算入门的大数据运维了 ， 薪资也偏高一些 ， 一般三年工作经验可以要到12-20k, 为什么有8K的差距呢? 因为面试看的是沟通能力 ， 和技术关系不大
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