江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

行业互联网摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？


题记：如果摩尔定律的尽头是一堵墙 ， 第一个撞墙的人 ， 就是跑在最前面的那个 。
近日 ， Intel发布了其2020年第二季度的财报 。 我们很少研究“商业新闻” ， 但在这篇文章中 ， 我们将会讨论技术、观点和资金之间的关系 。
我们观察到 ， Intel于7月23日宣布了其季度业绩 ， 在几天之内 ， 他们的股票从徘徊了几个月的每股60美元左右跌至每股50美元左右 ， 损失超过了15% 。 这对于一家市值约2000亿美元的公司来说 ， 并不是一笔小数目 。
这种情况每天都在发生 。 大公司发布季报 ， 市场就会做出反应 ， 但Intel这次的情况却显然不同 。
Intel本季度营收同比增长20% ， 超过了分析师的预期 ， 并在“以数据为中心”的营收上实现了34%的大幅增长——这是该公司实现长期增长的关键市场机会 。 为什么这样一份听起来不错的报告 ， 却引发了其股价大幅下跌？
Intel在本季度的财报中提到 ， 其7nm的量产被推迟了6个月 。 财经新闻对此进行了报道 ， 并做出了以下解释：“芯片上的电路宽度以纳米为单位 ， 即十亿分之一米 。 电路越小 ， 处理器运行速度越快 ， 效率越高 。 台积电为Intel的竞争对手AMD制造芯片 ， 正在通过批量生产5nm芯片来赢得在更小工艺节点上的竞争 。 ”
因此 ， 关注此新闻的非技术人员或半技术人员得出的结论大致如下：“Intel现在采用10nm工艺 ， 而台积电采用的是5nm工艺 ， 相比之下 ， 两者之间就相差了两代工艺节点 。 这也就意味着Intel在制造数据中心处理器方面落后了大约四年 。 ”
当然 ， 这是完全错误的 。
Intel还暗示 ， 在此期间 ， 他们可能会让一些产品组使用外部(非Intel)晶圆厂为他们生产芯片 。 这让Intel正走向衰败的想法变得更加根深蒂固 。
有人可能(错误地)得出结论：Intel不仅在技术上落后了4年 ， 而且他们还在举旗投降——让台积电或三星等竞争对手为其生产芯片 。
当然 ， 这也是错误的 。
行业互联网摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？
本文插图
Intel自成立以来 ， 就与摩尔定律密不可分 ， 毕竟戈登·摩尔是这家公司的创始人之一 ， 而且在半导体的整个现代发展史上 ， Intel在“将更多的元件塞入集成电路”中保持着明显的领先地位 。 几十年来 ， Intel作为一家科技公司 ， 在领导芯片制造发展和超越摩尔定律方面做了无数工作 。
Intel建立了一个PC处理器的帝国 ， 后来接管并主导了数据中心处理领域 。 数据中心的主导地位很可能既代表着未来的机遇 ， 也可能代表着Intel的挑战 。
Intel的至强处理器系统在数据中心拥有绝对领先的市场份额 ， 因此增长空间很小 ， 甚至没有增长空间 ， 所以需要市场自身的增长来抵消PC市场的长期下滑 。 他们需要继续捍卫自己的统治地位 ， 来对抗越来越多有能力的竞争对手 。
就数据中心市场的增长而言 ， Intel前景看好 。 随着云服务、人工智能训练和推理的加速 ， 随着数据驱动应用的爆炸式增长 ， 数据中心扩张的驱动力是非常丰富、非常给力的 。
如果Intel能够保持其统治地位的市场份额 ， 将迎来巨大的增长浪潮 。 即使他们的市场份额下滑了几个点 ， 但也会在全球数据中心的扩展和升级中迎接未来二十年的发展机遇 ， 从而轻松获得盈利 。 这种机会已经体现在了Intel的利润中 ， 即“以数据为中心”的业务同比增长了34% 。
但是 ， 要在目前的数据中心保持市场份额 ， 所涉及的不仅仅是简单地使至强处理器比最新的AMD芯片快几个FLOPS 。 事实上 ， 拥有一个稍微快一点的处理器 ， 多几个核心 ， 或者稍微高一点的电源效率 ， 已经从数据中心的核心技术问题变成了几乎无关紧要的问题 。
下一代数据中心将不会受到至强等传统冯·诺依曼处理器的性能驱动 。 它将基于CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种类型专用芯片的异构架构 ， 来处理更大规模也更为复杂的数据计算 。


推荐阅读


上一篇：daoda|下滑！潮宏基：2020年半年度净利润约1342万元，同比下降90.24%

下一篇：公司公告|贵交科选举夏雪为公司董事长 持有公司1.03%股份