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科技圈里那些事Y|IBM：混合多云时代的存储哲学( 二 )


AI时代的存储之变
当前 ， 人工智能已成为数字化的一项关键技术 。 但即便现在AI技术已经十分成熟 ， 企业在实现AI应用落地的过程中也是困难重重 。 但不可否认的是 ， 企业数字化的进程中 ， AI的元素将会融入到各个业务创新的环节 。
科技圈里那些事Y|IBM：混合多云时代的存储哲学
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企业都认同一点：AI为他们提供了开展创新和提高生产效率的捷径 。 大多数企业已经在测试、采用和实施AI ， 并释放AI的所有潜能 。 有数据显示：到2019年 ， 40%的数字化转型项目已使用了AI服务 ， 而另一个数字更令人惊讶：2019年用于AI的IT存储开支达到了47.9亿美元 。
这意味着企业存储的发展 ， 与AI技术之间逐渐形成了默契融合关系 。
而挑战随之而来 ， 企业在支持AI开发团队或部署AI工作负载时 ， 数据量和质量、高级数据管理以及技能缺口是他们面临的核心挑战 。 这时候 ， 存储所肩负的使命不仅仅是保存数据 ， 更重要的是提供智能化的数据分析和应用 。
科技圈里那些事Y|IBM：混合多云时代的存储哲学
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开发AI实践看似复杂 ， 但实际并非一定如此 。 如果其构建基础稳固 ， 那么AI项目将变得更加简单 ， 也更易成功 。 面向AI的IBM存储提供了这样的基础 ， 同时还提供了一系列产品 ， 帮助企业解决与部署AI工作负载有关的重大业务挑战 ， 进而快速提高AI生产效率 。
例如 ， IBMSpectrumScale是一款高性能文件系统解决方案 ， 能够自动随着存储基础架构的扩展而扩展 ， 并确保存储基础架构的统一；IBMCloudObjectStorage赋予了云原生应用和AI框架性能与可扩展性；IBMSpectrumDiscover是一个现代化的元数据管理软件 ， 它能够跨越多个存储平台（包括公有云）快速摄取、整合和索引元数据 。
不难总结 ， 面向AI的IBM存储能够端到端地优化数据管道 ， 进而改进数据治理 ， 加速获取洞察力 。 通过结合利用行业领先的产品、创新成果和经过验证的领导力 ， IBM能帮助企业构建所需的基础架构 ， 用于管理数据 ， 处理AI工作负载 ， 发挥AI的潜能 ， 最终更深入地挖掘洞察力 ， 获得更卓越的业务成果 。
IBM的存储哲学
【科技圈里那些事Y|IBM：混合多云时代的存储哲学】百年历史的IBM ， 得以制胜的根本就是永远站在用户身后 ， 所以无论是混合多云时代 ， 还是AI时代 ， 都有领先的技术和丰富的产品组合 。
科技圈里那些事Y|IBM：混合多云时代的存储哲学
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在混合多云的角度 ， IBM的SpectrumVirtualize及FlashSystems提供了整合异构存储架构的能力 ， 可以帮助企业实现统一管理并降低运维成本 ， 助力核心应用的加速；同时承载多中心容灾、在保障安全性的同时保护企业的既有投资 。
这里不得不特别提一下FlashSystems ， 今年2月 ， IBM宣布旗下的Storwize存储品牌退出历史舞台 ， 通用存储阵列Storwize和FlashSystem将统一采用FlashSystem的品牌名称 。 能够满足高中低端不同市场的需求 ， 并提供了多种智能化的特性供客户选择 ， 更好地面对混合多云时代的挑战 。
例如FlashSystem9200全闪存阵列存储系统 ， 这一系统采用IBMSpectrumVirtualize和IBMFlashCore技术 ， 经过NVMe优化 ， 具有灵活、现代、敏捷的特性 ， 且融合了IBM在现代数据保护、软件定义存储和多云支持存储软件方面的能力 ， 成为IBM在存储方面锐意革新的代表作之一 。 FlashSystem全系列产品 ， 都具有网络弹性 ， 可以便捷接入云端 ， 也很容易扩展 ， 轻松应对混合多云 。 当然混合多云也离不开强大的IBM主机系统 。 同样IBM也有StorageforZ ， 可以为企业客户提供具备更低TCO ， 更高性能 ， 更大容量 ， 更高弹性与更好易用性的高端存储解决方案 。


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