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旷视科技|被马云“抛弃”，上市折戟，半年亏52亿，价值百亿AI独角兽难逃商业化困局！( 二 )


细查旷视科技在上市之前、上市中的一些事件 ， 可以发现 ， 旷视的确遇到了一些困难和挫折：
首先 ， 从客观大环境而言 ， 2019年10月 ， 旷视科技被美国列入出口管制“实体名单” 。 此时 ， 距离提交申请不过两月 ， 很可能受到该事件的负面影响 。
其次 ， 从旷视科技本身来说 ， 在提交上市申请前不久 ， 有媒体报道 ， 人工智能领域内 ， 有独角兽企业涉嫌购买营收数据 ， 导致部分股东集体退出 。 恰逢此时 ， 旷视投资人关系又发生变动 ， 以至于外界质疑该公司可能就是旷视 。 对此旷视也曾回应“所涉变动旨在优化管理层结构 ， 集团层面并无股东退出 。 ”这样的回复 ， 并未打消外界的质疑 。
再者 ， 从合作关系来说 ， 蚂蚁金服在19年5月退出股东行列 。 从一开始 ， 马云虽然看好也需要旷视的技术 ， 但是阿里和蚂蚁金服本身就是注重技术的公司 ， 所以之后也开发出了自己的刷脸系统 。 这也意味着 ， 旷视科技和阿里、蚂蚁金服这两棵大树的关联度不断下降 。
最后 ， 便是亏损 。 根据公布的数据 ， 2016年、2017年及2018年 ， 旷视分别亏损3.428亿元、7.59亿元及33.51亿元 。 2018年前半年 ， 亏损7.29亿；2019前半年 ， 亏损52亿元 。 半年亏掉52亿 ， 对一家做科技公司来说 ， 或许算不上一个太大的数字 ， 但是市场考量的是却是实打实的盈利能力 。
这种种 ， 都是上市之路上的绊脚石 。
上市受挫之后 ， 创始人印奇在采访中表示：“短期没有特别融资诉求 ， 资本操作需符合公司战略 ， 同时（上市）也没那么着急 。 ”
不着急或许是真的 ， 但是失败的背后 ， 凸显的不仅旷视本身的多种问题 ， 更是整个AI行业的商业化困局！
商业化焦虑 ， AI公司的普遍困局不仅是旷视科技 ， 其他AI公司也面临商业化焦虑的困局 。
7月上旬 ， AI圈发生了一件大事 ， 微软旗下的人工智能品牌“微软小冰”被分割了 。
对外 ， 微软方和新的拆分公司都表示 ， 拆分是为了商业本土化 ， 以及更自由独立 。 但是微软此举 ， 不禁让人想到此前被砍掉的微软小娜 。 被砍的背后 ， 同样是商业化应用受限 。
微软小冰和小娜即使有微软这颗大树 ， 也依旧免不了商业进程中的风风雨雨 。
究其原因 ， 无论是旷视 ， 还是微软小冰 ， 都属于AI行业 。 这个行业的普遍特点是 ， 投入大 ， 但是短期内盈利模式以及具体应用受限 。
在拓宽商业化道路上 ， 旷视也曾主动出击 ， 做过全新的尝试和努力 。
2018年11月 ， 旷视曾尝试做智能便利店 ， 试图用AI赋能线下便利店 。 依托于旷视的技术 ， 便利店把无人收银、算法自动补货纳入了店面改造 。
改造之初 ， 新型的数字化便利店的确降低了成本 ， 也提升了购物体验 ， 增加了客流 。 但由于AI技术投入大 ， 门槛高 ， 对于小本经营的便利店来说 ， 性价比并不高 。
很快 ， 智能便利店的风口便过了 ， 结局是大量便利店关停 。
由此可见 ， AI在智能领域的应用前途并不光明 。
最近几年 ， 旷视也在开发新的技术 ， 比如：新一代 AI 生产力平台旷视Brain++ ， 帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程 。
但整体而言 ， AI公司要想在技术上真正有大的突破 ， 非常困难 。 其发展依赖于数学、脑科学底层理论的突破 ， 而从理论到技术实现 ， 再到商业运用 ， 本就是一个漫长的过程 。
今年6月 ， 旷视方传出消息 ， 寻求在科创板继续上市 。 只是创业近十年 ， 在经历了商业环境的冲击和现实的种种阻碍之后 ， 旷视还能热血依旧吗？又还能热血多久？
在此 ， 希望旷视还是能坚持本心 ， 继续沉淀 ， 坚守创始人印奇所信奉的三大原创：一 ，星辰大海 ， 永不言弃；二 ， 核心竞争力——深度学习；三 ， 开展商业化 ， 深耕每个垂直领域 。


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