|华能原CIO朱卫列：“工业互联网”概念中存在五大认知误区
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华能原CIO朱卫列：“工业互联网”概念中存在五大认知误区
7月20日 ， 钛媒体全球连线科技月举办新基建板块系列论坛 。 在钛媒体的新基建圆桌对话 ， 钛媒体集团联合创始人兼首席研究官万宁、中国华能集团原CIO朱卫列、北高峰资本及坤湛科技创始人兼CEO闵万里、天鹰资本创始合伙人迟景朝、《5G革命》作者陈志刚几位大咖 ， 共同探讨新基建浪潮将如何重塑产业价值链 。
国务院国资委的国资信息监管的信息化专家 小组的副组长 ， 也是前中国华能集团的首席信息师朱卫列在圆桌讨论前进行了主题分享 。 本次以《工业互联网与智能化创新之路》为题的分享中 ， 他着重谈到了工业互联网概念中存在的五大认知误区 。
1 ， “平台”、“算法”思维不完全适用于工业互联网
我们在做智能化的时候 ， 主要是做图像识别和语音识别 ， 这两种智能化在很多的特征选择上 ， 是非常简单的 ， 往往忽视了工业做智能化核心内容 。
真正做工业智能化时 ， 我们往往会发现 ， 数据是第一要务 ， 没有数据肯定是跑不出来的 ， 但是算法 ， 实际上很多开源的算法已经可以解决很多工业上的问题 。 另外 ， 在算力已经是基础性工程 ， 可以被解决 。 真正做工业智能的难点在于厘清工业的逻辑关系、知识、特别是领域知识 ， 是非常重要的 。
2 ， “知识图谱” 在 工业 中应用受限， 工业 智能化 突破方向是寻找工业机理
知识图谱的概念在IT界是非常的火 ， 但是实践结果发现 ， 知识图谱对于通常2C的很多知识可以使用 ， 但是在工业领域、工业数据中 ， 知识图谱很难做到定量分析 ， 定量精准度不够 。
所以 ， 只以“知识图谱”这条道路作为工业智能化核心突破方向的话 ， 很难做到数据的精准定量关系 。 我们在做工业里头 ， 需要走另外一条道路——通过工业大数据和工业机理分析 ， 并且用神经网络机器学习技术 ， 找到他们之间的定量关系 。
3 ， 工业互联网应当是重平台、重应用
现在在工业互联网领域 ， 很多工业企业受互联网影响 ， 也提出工业互联网应该是“重平台、轻应用” ， 甚至还提出了“微应用”、“App上云”等等 ， 但这恰恰是没有深入工业 。
“重平台、轻应用”在互联网公司是适用的 ， 但并不适合工业领域 。 工业领域要做智能的分析 ， 手机点几下是不能完成这项工作的 。 所以 ， 工业领域一定是“重应用” ， 而不是“轻应用” 。 这样相比起来 ， 如果我们在应用里头放上人工智能的技术 ， 把人工的技术很好的和工业相结合 ， 这个技术就远比我们做一些平台的技术难度要大得多 。
4 ， 旧的概念又被提起 ， 影响整个工业互联网建设
我们在做平台时 ， 发现很多几年前的旧概念、旧平台又被提起 ， 比如“hadoop”等等大数据平台 ， 特别是平台开发商 ， 频繁提起这些旧概念 ， 也会产生误导 。 很多企业可能根本用不到这样的平台 ， 也来采购 ， 这样的现象也影响了整个工业互联网建设 。
5 ， 对“平台”认知不清：工业互联网应该是分布式架构 ， 而不是互联网平台
我们强调工业互联网的时候 ， 应该对“平台”有一个很重要的认识——它是一个局部的概念 ， 很有可能是一个企业有一个或N个平台 ， 然后再互联；企业跟企业之间的平台 ， 又产生新的互联 ， 这才是工业互联网 。 如果仅在一个企业里做工业互联网 ， 只能算是企业内网 ， 不可能称之为整个工业互联网平台 。
朱卫列最后总结道 ， 工业互联网及智能化建设 ， 一定要走一条创新的道路 ， 千万不要抄袭别人的概念 。 “我们已经找到了工业互联网和工业智能化的一个突破口 ， 后续就看我们能不能把握这样的一个战略机遇期了 。 我希望我们国家能把这个领域 ， 在世界领域能够有所突破 ， 走向前端 。 在第四次工业革命里头 ， 中国应该走在前列 。 ”（本文首发钛媒体App）
