学者：高校人工智能研究碎片化较严重，商业转化要融入产业链
“人工智能技术的研究一定要考虑应用前景 ， 怎么能够形成集成性的技术 ， 需要多方联合起来 ， 而不是单打独斗 。 ”教育部长江学者特聘教授、西安交通大学教授薛建儒在7月26日举行的机器智能前沿专题论坛上指出 ， 目前高校的研究碎片化问题较严重 。
高校的基础研究如何落地和产业化一直广受关注 ， 薛建儒表示 ， 技术的发展需要多方努力 ， 并有相应的环境和生态 。 “围绕技术成果的转化 ， 必须要有这样一个意识 ， 不能停留在理论性研究 。 从一篇论文出来到最后的产品还有很多环节 ， 需要很多人参与 ， 所以我们必须要有这样一个意识 。 ”
随着自主智能与群体智能、人机共融与智能交互、智能感知与认知决策等各种智能技术的不断发展和完善 ， AI将与产业、生活家居、工业应用更加深度结合 ， 变得更加智能化 ， 加速社会的发展和科技的进步 。
复旦大学校长许宁生提出了ABC大脑计划 ， 甘中学等进一步提出人机物三元群智智能 ， 目的就是要解决在新的人类社会、物理空间和信息空间这一三元空间中 ， 人类智能体、机器智能体与虚拟智能体之间建立高效交互、可控行为与群智涌现的自主机器智能理论与技术体系 。
上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO周翔表示 ， 从产业角度看 ， 机器智能或人工智能落地像一个洋葱一样 。 洋葱的最中间是算法 ， 外层还包括对商业和场景的理解等各种因素 ， 仅有算力、算法和数据并不能使人工智能成功 ，“我们在医疗领域碰到很多问题 ， 有了设备、技术 ， 发现商业化又是一层 ， 怎么样理解商业场景？还有非商业因素 ， 包括政府的管制、数据的私有性 。 我们现在出一个产品 ， 训练数据都必须有可归属性 。 我到药监局去审理 ， 他们不仅要看你的测试数据 ， 也看要你这个模型怎么训出来的 ， 在哪个医院拿的数据 ， 是否有合同等 。 ”
因此 ， 从理论成果到技术 ， 到产品再到应用 ， 路线非常长 ， 每一次跨越都存在巨大挑战 。
北京邮电大学人工智能学院教授何召锋提出了他的建议：“一旦学术界有新的技术、新的产品 ， 在产业化之前就先把场景找好 。 比如我可能在学校里面搞一个技术 ， 正好有个上市公司可能需要 ， 如果合作了 ， 就把这个技术直接卖掉；当然也可以跟企业成立一个公司 ， 商业化的过程交到一个公司里面去 ， 但是学校的教授不一定非要控制这个公司 ， 这样可能更有利于我们的成果转化 。 ”
“大家术业有专攻 ， 不要逼着技术的人去做市场的东西 。 另外 ， 现在我们国家也非常多的新动向 ， 无论是新型研发机构 ， 新的应用场景 ， 还是新的机制体制也好 ， 包括技术经理人 ， 我觉得都会有助于科技成果转化 。 ”领中资本管理合伙人、上海市国际股权投资基金协会秘书长黄岩指出 。
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