金智维|轻松打通多源异构“数据管道”，数据孤岛难消除？RPA+AI赋能
随着国内网络化、信息化和智能化水平的不断提高 ， 各类平台系统每天生成海量的数据 。 而数据的来源、结构、存储模式和平台等的多样性 ， 带来了诸多数据多源异构的问题 ， 这对数据的挖掘、采集、存储、共享 ， 以及数据安全管理都带来了更多的挑战 。
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在企业信息化建设过程中 ， 各业务线的应用系统建设和数据系统实施具有阶段性 ， 企业的异构数据源特别复杂 ， 如果依赖人工操作这项枯燥复杂、繁重的任务 ， 耗时费力还容易产生错误 。
同时 ， 由于缺乏统一的数据管理平台解决数据分散性问题 ， 信息壁垒造成“信息孤岛”问题 ， 给企业做进一步的信息整合和数据系统建设都带来了极大的困扰 。
因此 ， 准确高效地整合和利用这些多源异构数据 ， 是企业强化信息化、自动化、智能化建设亟需解决的难题 。
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以证券行业为例 ， 客户账户数据、交易数据、产品与服务数据、市场相关的数据、风控数据、公司管理数据、运营数据等等 ， 都是券商企业的重要资产 ， 都需要被有效及时地整合利用 ， 才能发挥数据资产的价值 。
而某证券企业单结算岗位的工作人员就需要操作24套不同异构系统和20家网银 ， 不仅涉及系统繁多 ， 工作量大 ， 而且工作内容繁杂 ， 差错容忍度低 。 单纯依靠人工操作 ， 不仅效率低 ， 耗费大量人力 ， 还易产生人因失误 。
该证券企业引入的金智维K-RPA（机器人流程自动化）系统 ， 不仅能够自动执行多操作系统下的数据集成 ， 为数据挖掘提供了有力的支持 ， 还能对24套异构系统和20家网银的进行一体化运作与监控 。
金智维K-RPA机器人在进行模拟人工进行结算过程中 ， 还融合了AI技术进行异构数据的智能化处理 。 包括：
对非格式化文档数字化转换和格式化文档数字化转换；
基于知识规则的分析与判断；
基于预设策略的分析判断和基于NLP的语意解析；
类人工的自动触发和执行；
结果智能检查判断机制 。
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【金智维|轻松打通多源异构“数据管道”，数据孤岛难消除？RPA+AI赋能】多源异构数据的集成能够让企业的数据资产得到进一步的整合利用 ， 推动数据互联互通 ， 从而提高数据的价值 。 借助RPA+AI的赋能 ， 让企业轻松打通多平台异构“数据管道” ， 消除“信息孤岛” ， 实现多源异构数据集成管理！
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