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巴黎夜玫瑰|警惕：「猜你喜欢」，正在破坏你的判断力！


用手机app的时候 ， 你有没有发现以下现象：
网易云音乐 ， 「每日推荐」的歌曲一般都是平时听歌循环率较高的同一类型；
手机淘宝 ， 搜索过一个产品 ， 「猜你喜欢」一栏立马会显示无数个相似的产品；
哔哩哔哩 ， 只要点开过一个视频 ， 再刷新「首页推荐」 ， 几乎都是刚才看过同一主题类型的视频 。
巴黎夜玫瑰|警惕：「猜你喜欢」，正在破坏你的判断力！
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像上述几个大数据精准定位用户喜好的例子 ， 如今在各种app和网站已经屡见不鲜 ， 他们会根据用户的搜寻结果记录提供相类似性质的内容 。 一开始 ， 我对此感觉还不错 ， 它能如此及时准确「懂」自己 ， 摸准我的喜好 ， 很是贴心了 。
像上述三个例子 ， 青菜萝卜各有所爱 ， 你喜欢摇滚乐我喜欢乡村乐 ， 你喜欢欧美性感风我喜欢日式小清新风 ， 你喜欢二次元我喜欢科幻片 ， 由于爱好不同形成各自的兴趣圈无可厚非 。
但是 ， 若涉及到社交圈 ， 各种不同背景和观念想法的人在互联网上碰撞 ， 情况就有些微妙了 。
假设 ， 有人在微博或朋友圈 ， 针对某一事件发表和我观点对立的言论 ， 突然间他和自己就被划分到两大阵营 。 这种感觉是如此真实强烈 ， 我们不禁会想 ， 怎么自己身边还有这样的人？这时候我们怎么做？最简单的 ， 直接取消关注更甚者拉黑就好 ， 这一刻世界又恢复一片安静 。
可能就是这么简单的一个动作 ， 手一点 ， 你不认同的观念逐渐与你割裂 ， 剩下的全是相同的声音 ， 再也听不到第二种 。
【巴黎夜玫瑰|警惕：「猜你喜欢」，正在破坏你的判断力！】社交网络高度活跃的今天 ， 大数据往往把我们分门别类归到同一个或者相似的圈子 ， 所以我们很容易能找到志同道合的人 。 慢慢的 ， 我们只阅读和自己观点一致的文章 ， 只关注和我们想法趋同的博主和媒体号 ， 只结交认识与自己同类的人 。
在这样的错觉下 ， 我们开始认为自己就是绝对真理的代表 ， 渐渐进入越来越偏执的小众世界 。
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那新闻媒体呢？他们是否依然坚守自己的职业道德 ， 追求事实真相和客观中立呢？
以美国收视率最高的新闻台福克斯新闻（Fox News）为例 。 当时 ， 媒体人罗杰艾尔斯的理念是：与其你给观众事实 ， 还不如给观众想看的东西 ， 观众需要看到你的新闻来确认他们已有的观念 ， 而不是客观中立的东西 。 电视不需要取悦所有观众 ， 只要迎合一个特定观众群体就可以了 。 于是 ， 福克斯新闻选择了美国的保守党作为观众群体 。
Clay Johnson在《信息食谱》一书中提到 ， 每当美国发生枪击事件 ， 不管有多少媒体呼吁禁枪 ， 福克斯新闻一定强调拥枪权 ， 他们会找一个有枪的采访对象 ， 说如果我拿着枪在现场就可以制止惨案的发生；美国对外军事行动 ， 福克斯新闻一定持强硬的支持态度 ， 如果有谁敢提出质疑 ， 他就会被说成不爱国 。
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无论是互联网下蓬勃壮大的社交媒体还是传统电视新闻媒体 ， 都无形中加剧了我们一个坏毛病「确认偏误」 ， 意思是如果你已经开始相信一个东西 ， 你就会主动寻找能支持自己观点的证据 ， 忽略矛盾的信息 ， 并加以片面诠释 ， 乃至不顾事实 ， 最终得出对自己有利的结论 。
你有没有想过 ， 如果每个人都只接受符合自己观点的信息 ， 一些意见相近的声音被不断重复 ， 人们便会固守在符合自己偏好的信息与意见的圈子里 。 而各种圈子之间相互隔绝甚至对立 ， 在这相对封闭的环境中 ， 观念变得愈来愈极端 ， 认知也逐渐闭塞 ， 最终形成「


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