腾讯|新技术！用来干嘛好呢
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AI 检测出以下两张图里的脸 ， 哪张更难？
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答案是——卡通脸！
人脸轮廓清晰 ， 五官立体 ， 皮肤纹理很丰富 。 这是人脸识别的硬核基础 。
而卡通脸 ， 就是动漫形象的脸 ， 他们是动漫作者自由创作的 ， 天马行空 。 要啥 ， 啥没有 ， 全是线条、色块和表情 。
有的是歪瓜咧嘴的怪兽 ， 有的是脱胎动物、玩具 ， 还有纯表情包 ， 千奇百怪 。
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对比一下 ， 差别很直观 。
如果用人脸识别技术去检测卡通脸 ， 对不起 ， 机器设备便高举“识别失败”的警示牌 。
一句话 ， 卡通脸让厉害的人脸检测技术“集体失灵” 。
这回 ， 腾讯优图实验室出手了 ， 在不久前的IJCAI 2020 iCartoonFace挑战赛上 ， 拿下了卡通脸检测的冠军 。
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腾讯优图研究员说 ， 利器便是ACFD——
ACFD是一种基于深度学习的目标检测技术 ， 属于一阶段带有锚点框的检测方法 。 输入一张卡通图片 ， ACFD便可以输出图片中卡通脸的位置（x,y,w,h）以及对应的置信度 ， 无需任何预训练模型 ， 推理速度仅为50ms 。
听起来有些懵 。
翻译成大白话 ， ACFD是一个排除图片背景因素干扰 ， 判断是否有卡通脸 ， 并把它框出来的高效检测神器 。
要知道ACFD到底有多牛 ， 尝试一下下面的脑洞题 。
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图里的卡通人物有多少共同特征？（划重点：卡通人物 ， 一图多脸 ， 共同特征）
共同特征是做检测的依据 。 要是换作人脸 ， 很简单 ， 靠五官纹理等 ， 搞定一切 。
Emmmm ， 在动漫世界 ， 充满想象力的五官线条 ， 没纹理 ， 还会和相似的动画物体撞车 。 没有五官 ， 太南了 。
可是 ， ACFD竟然把脸框出来啦 。
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腾讯优图研究员提供了个解题思路 ， 仿照人 ， 一定有脸；有脸 ， 一定有轮廓 。 他们把这种想法融入到ACFD里 ， 创新性采取全新主干网络VoVNetV3 ， 通过非对称的卷积 ， 排除干扰 ， 提取共同特征 。
回到最初提问 ， 答案是脸的轮廓 。
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铁甲、奥特曼、变形金刚的面部是脸 ， 还是头盔？
机器脸常遇到“撞色”情况 ， 脸的颜色和头盔等背景色很雷同 ， 不确定它们有没有脸 。 这似乎是一个脑洞题 。
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