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来分租|你知道多少？，大数据风控系统

相信大家都听过大数据 ， 那大数据到底是什么呢？
大数据 ， 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 ， 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
其具有5V特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性 。
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风控系统
风控系统是金融领域的“生命线” ， 随着我国的金融科技的飞速发展 ， 传统的风控系统已无法满足当前的需求 ， 需要借助新的科技技术手段来实现风控 。 大数据风控系统就是在这个需求下诞生出来的新技术 。
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那么 ， 大数据风控系统具体是怎样的？
大数据风控模型的构建 ， 包含了明确模型目标、定义目标变量、确定样本、确定分析技术、构建模型、模型初步验证、数据处理、模型迭代等环节 。 主要的核心工作包括三方面：获取数据、建立模型、模型在实践中优化、迭代 。
数据从哪里来？
1.用户申请时提交的数据信息 ， 如年龄、性别、收入状况等 ， 可以了解用户的基本信息 ， 验证用户身份 。
2.用户在使用过程中产生的行为数据 ， 通过用户的行为来进行特征定位 。
3.用户在平台上累积的交易数据 ， 累积用户借款相关数据 ， 分析用户信用值 。
4.利用第三方数据（政府、银行等机构）进行建模分析 ， 分析各类特征与水平之间的联系 。
风控系统架构如下图：
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大数据风控系统优点：
1.有效提高审核的效率和有效性
借助大数据风控数据系统 ， 通过多维度的分析、汇总 ， 辅助审核 ， 提高审核的效率和有效性 。
2.有效降低信息不对称
借助大数据风控数据系统 ， 排查老赖名单 ， 有效降低信息不对称 。
3.有效进行事后监控
借助大数据风控数据系统 ， 对用户的动态事件进行多维度的监控、分析 ， 做到及时预警 。
大数据风控系统当今现状：
鉴于大数据风控系统大大降低了风险 ， 目前大数据风控系统应用普遍 ， 特别是小微金融机构 。
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