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机器之心Pro|会写代码不如会演讲？白板面试是否筛掉了真正优秀的求职者( 二 )


机器之心Pro|会写代码不如会演讲？白板面试是否筛掉了真正优秀的求职者
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研究者通过评估每种解决方案的准确性及效率来衡量参与者的面试表现 。 换句话说 ， 他们是想了解参与者编写的代码是否有效 ， 以及运行这些代码所需的计算量 。
Parnin 表示：「常规面试参与者的表现远远不及私人面试参与者 ， 才达到后者的一半 。 简而言之 ， 这项研究表明很多公司错失了真正优秀的程序员 ， 只因为他们不擅长在白板上书写 ， 不能在写代码的同时清楚地进行口头解释 。 」
机器之心Pro|会写代码不如会演讲？白板面试是否筛掉了真正优秀的求职者
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研究者还注意到 ， 当前的技术面试形式可能还被用来排除某些求职者群体 。
Parnin 表示 ， 有的面试官可能会给他们偏爱的应聘者提一些比较简单的问题 。 但是这种形式可能会影响到特定类别的应聘者 。 比如该研究发现 ， 所有的女性参与者在公共面试中都失败了 ， 但进行私人面试却都成功了 。
这项研究样本有限 ， 可能需要更大的样本量才能得到更确切的结论 。 但是通过对面试过程进行精心设计就能够有效地排除一整类求职者 ， 这一点非常令人担忧 。
而且 ， 技术面试过程的特殊本质意味着 ， 许多求职者会花费数周或数月时间集中精力准备技术面试 ， 而不是为他们实际要做的工作做准备 。
该研究第一作者、北卡罗来纳州立大学博士 Mahnaz Behroozi 表示：「技术面试流程使具备行业联结（industry connection）的人更有优势 。 但是对于那些仅仅花费时间准备技术面试却对工作本身不甚了了的人而言 ， 技术面试给他们带来更多优势 。 」
「这项研究想要突出的不止是与技术行业招聘流程相关的一系列其他问题 。 如果技术行业能够以有效方式解决这些问题 ， 它将在更加公平包容的道路上取得巨大进步 。 更重要的是 ， 行业能够从更大、更多样化的人才池中挑选人才 。 」Behroozi 补充道 。
网友：面试不易 ， 学点心理学吧
这个话题在 Hacker News 等社交媒体上引起了巨大反响 ， 众多网友纷纷以自己的亲身经历来验证这一说法的正确与否 。
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Hacker News 链接：https://news.ycombinator.com/item?id=23848039
下面这位网友亲身说法 ， 详细描述了自己对候选人认识的前后转变 。 ta 表示 ， 起初为 FAANG（Facebook、苹果、亚马逊、网飞和谷歌）五大科技巨擘面试职员的时候 ， 震惊地发现一部分具有数年微软和 Facebook 工作经验的应聘者竟然不知道如何编程 ， 并戏谑地称自己大概知道他们为何离职了 。
但之后的面试经历打了这位网友大大的「一巴掌」 ， ta 开始意识到自己错了 。 显然这些应聘者都是非常棒的程序员 ， 但他们大多数可能因为紧张焦虑而在面试过程中表现糟糕 。
所以 ta 承认自己太狂妄无知了 ， 不应该理所当然地认为那些无法在 45 分钟内快速且正确地在白板上解出高难度算法题的应聘者不合格 。
由此可见 ， 即使是经验丰富的大厂程序员 ， 如果他们在面试中过于紧张焦虑也会无法发挥自己的真实水平 ， 而这将不可避免地影响面试效果 ， 给面试官留下不好的印象 ， 进而可能无法顺利通过面试 。
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那么 ， 除了面试过程中的紧张焦虑情绪 ， 还有其他影响面试结果的因素吗？
有网友认为 ， 紧张焦虑当然不是唯一的影响因素 。 所有的面试 ， 特别是 FAANG 五大科技巨擘的面试 ， 都是随机的 。 面试官可能会问一些涉及种族和性别歧视等方面的问题 。 面试官也可能受个人情绪的左右 ， 问一些他们自己了解但应聘者不曾听说过的古怪问题 。


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