爱集微APP|AI“拍了拍”边缘端( 二 )
边缘AI如何落地
AI蔓延至边缘端是大势所趋 ， 但如何落地是产业界需要共同应对的问题 ， 因为将AI部署到边缘设备上还面临着多重挑战 。
小米科技投资合伙人孙昌旭表示 ， 智能硬件是边缘AI最好的落地场景 ， 因为边缘AI肯定需要智能硬件提供数据 ， 过去小米就做了两个很重要的事情：一是自研深度学习推理框架 ， 屏蔽底层芯片的差异 ， 让大家更好的互通；二是芯片的评测框架 ， 解决芯片厂家 ， 尤其是创业公司与硬件集成商之间的信息不对称问题 ， 提高沟通的效率 。
对于消费类系统厂商该如何布局终端AI技术 ， 在孙昌旭看来需要围绕应用场景来展开一些拓展应用 。 目前 ， AI主要围绕语音和视频两大不同应用场景 ， 未来还将有其他一些场景加入 ， 终端是服务于应用场景的 。
边缘AI的落地主要通过CPU、GPU和AI专用芯片来实现 ， 三星电子高级副总裁MoonSoo Kang认为 ，AI的计算架构一直在进化发展 ， 并且现在仍在不断地发展中 。 通用CPU是用于AI应用领域的最灵活的计算解决方案 ， 但是它并没有针对AI应用领域所需的计算操作进行特别优化 。 GPU随后在AI类型应用中变得非常流行 ， 因为它们在处理AI类型计算方面具有更高的效率 。
“但现如今 ， 通过定制设计的AI处理器(custom-designed AI processors)可以实现更高的计算效率 ， 我们相信这才是AI计算的未来 ， ” MoonSoo Kang如是说 。 （校对/Humphrey）
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