人工智能|宇尘说车│遇见美好未来 现代汽车集团构建智能工厂( 二 )
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虚拟研发程序既可提升汽车品质 ， 还可以缩短研发时间降低费用
以往的汽车研发过程中需要大量生产试验车 ， 不仅耗时 ， 且测试成本较高 。 但若采用虚拟研发程序进行汽车研发 ， 则可以从研发初期就进行产品质量检测 ， 既提升了产品品质 ， 还可将新车研发时间减少20%左右 ， 并每年节省约15%的研发费用 ， 同时灵活迅速地应对急速变化的汽车产业模式及顾客需求 。
现代汽车集团深耕人工智能技术 ， 打造未来智能工厂
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现代汽车集团充分应用工业4.0核心技术推动智能工厂构建
现代汽车集团将工业4.0的核心技术——人工智能技术充分应用到了汽车生产中 。 2018年11月 ， 集团新设专门负责现代·起亚汽车人工智能技术的机构——AIR Lab ， 目前已逐步升级为CIC（Company in Company）——AIRS Company ， 其技术研发不仅涵盖汽车人工智能研究 ， 还将进一步拓展至移动出行及生活服务领域当中 。
AIR Lab研发的喷漆检测纸深度学习（Deep Learning）扫描识别技术 ， 将人工智能技术应用于汽车喷漆检测中 ， 通过构建大数据提高喷漆质量的检验水平 。 在人工检查喷漆质量时 ， 检查人员会通过肉眼的观察 ， 将喷漆异常部位位置及异常类型记录到喷漆测试纸上 。 AIR Lab联合生产研发总部研发出了一种深度学习算法 ， 可通过机器扫描 ， 将喷漆测试纸上记录下来的喷漆检测时间、车型、异常类型及异常发生位置等信息迅速提取出来 ， 并储存至数据库 。 通过这种算法 ， 可迅速了解喷漆流程中经常发生的问题或在特定车型中反复出现的情况 ， 并制定相应的对策 。
2019年9月至12月 ， 现代汽车蔚山工厂的生产线利用智能系统扫描喷漆检测纸 ， 结果显示 ， 工厂日均扫描400张喷漆检测纸 ， 检测准确度约达95% 。 随着数据库构建不断完善 ， 瑕疵率将进一步降低 ， 提升整体品质 。 未来 ， 集团计划将深度学习扫描识别技术拓展应用至其它工厂及生产流程中 。
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集团正推动将人工智能技术应用于四轮定位调整流程中
此外 ， 集团正逐步推动将人工智能技术应用于四轮定位调整流程中 。 该项研究需要计算各种车型车轮的角度及相对应的最佳螺母参数值 ， 至关重要便是人工智能的学习能力 。 人工智能计算机以过去的四轮定位数据为基础 ， 预测出适合每款车型的参数值 ， 据此完成作业后 ， 系统会将结果再次传输给人工智能计算机 。 人工智能计算机确认结果后 ， 会持续自行反复学习车轮角度及调节螺母间的关系 ， 预测出最佳参数值 ， 以减少误差范围 ， 提升精准度 。
现代移动出行全球创新中心护航智能工厂
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现代汽车集团在新加坡设立了现代移动出行全球创新中心
现代移动出行全球创新中心（Hyundai Mobility Global Innovation Center in Singapore, HMGICs）将于2022年下半年进驻新加坡西部裕廊工业园 ， 这是现代汽车集团旨在推动构建智能工厂的具体蓝图 。 现代汽车集团将利用新加坡当地的优秀资源 ， 在全球创新中心构筑开放型创新生态系统 ， 挖掘并实地测试多种未来业务 。
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集人工智能、机器人、物联网和大数据等未来技术于一体的智能型生产平台
全球创新中心也是现代汽车集团研发全新未来移动出行模式的基石 。 该中心不断创新发展 ， 将汽车研发、生产及销售等全流程融为一体 ， 还将作为测试场所研发并实地验证那些融合了各种未来技术的智能型生产平台 。
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