高分|232支国内外队伍参赛 高分遥感图像解译软件大赛数据正式发布
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第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据示例 。中科星图供图
中新网北京7月14日电 (郭超凯)第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据近日正式对外发布 ， 此举标志着大赛即将进入最为关键的算法提交与测试评估阶段 。截至目前 ， 该比赛已吸引来自全球高校、研究所和企事业单位共计232支队伍 。
据了解 ， 232支报名参赛队伍中有106支队伍属于国内赛道 ， 来自中科院、清华、北大、国防科大、武大、北航、复旦、厦大等单位 。国际赛道已报名126支队伍 ， 来自德国、法国、日本、澳大利亚、新加坡、印度、瑞典等国家 。随着大赛测试评估阶段的临近 ， 预计报名数量仍将持续增加 。
为保障本届大赛的顺利开展 ， 组委会先期组织大量人员进行数据收集与真值标注工作 ， 历时3个多月 ， 新增大赛数据上万幅 。大赛数据以高分二号、高分三号等中国实际在轨运行的高分遥感卫星平台为主要数据来源 ， 涵盖可见光、多极化SAR等多种载荷类型 ， 覆盖数十类典型应用场景 ， 拥有精细标注真值 。
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第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据近日正式对外发布 ， 此举标志着大赛即将进入最为关键的算法提交与测试评估阶段 。截至目前 ， 该比赛已吸引来自全球高校、研究所和企事业单位共计232支队伍 。中科星图供图
相比往届 ， 今年组委会在大赛平台、课目设置、比赛形式等方面均创新升级 。本届大赛联合IEEE GRSS和ISPRS两大国际学术组织 ， 开辟国际赛道 ， 优秀参赛技术方案还将优先推荐发表于IEEE JSTAR ， 促进高分对地观测领域国际交流与合作 。
【高分|232支国内外队伍参赛 高分遥感图像解译软件大赛数据正式发布】在课目设置上 ， 大赛以“国产数据 ， 面向实用”为特点 ， 新增桥梁检测、水体提取、飞机检测识别(具体到型号)、全极化SAR地物要素提取等紧扣应用的课目 ， 不仅在学术上更具挑战性 ， 而且更贴近实际应用需求 。(完)
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