学了东西记不住？可能是因为没好好睡觉( 二 )
自动化对大脑非常重要 。 从基层的小事中解放出来 ， 你才能去思考大事 。 初学者手忙脚乱 ， 高手云淡风轻 。
所以 ， 一个人在学习中付出了注意力 ， 积极地参与 ， 调动了好奇心 ， 获得了有效的反馈 ， 这些还不够：他还需要把学到的知识巩固到大脑里 ， 变成快速的、自动的知识才行 。
那巩固是如何发生的呢？
当然是训练 。 你需要通过重复训练达到熟能生巧 。 但白天清醒状态下的训练只是一部分 ， 还有更重要的一部分 ， 是睡眠状态下的训练 。
睡觉=高效学习？
你可能经历过或者听说过这样的事情 。
教一个孩子比如说弹琴 ， 白天你陪着他练了那么长时间 ， 他就是不会——可是晚上睡了一觉 ， 第二天突然会了！他是怎么会的呢？
这是因为大脑在睡眠中把白天的训练重复了很多遍 。
这个效应已经被很多实验证明了 。 比如有个实验是这样的 ， 两组学生接受同样的训练 ， 同样是间隔8小时之后测试 。 第一组是早上8点学习 ， 下午4点测试 。
第二组是半夜学习 ， 第二天早上测试 。 结果因为第二组中间有个睡觉的过程 ， 这组的成绩就明显更好 。
而且你白天学的东西越多、经历越丰富多彩 ， 你晚上就越想睡觉 ， 睡得就越好——因为你需要更多时间去回放和消化吸收白天所见所学的东西 。 白天疯玩一整天 ， 晚上大睡一场 ， 这真是美好的一天 。
而且睡眠中的回放式训练很可能比白天的训练更有效 。 关于睡眠科学 ， 有两个知识点 ， 可能会让你惊讶 。
一个是睡眠对白天经历的回放 ， 是非常精确的回放 。
科学家让一只老鼠白天到处运动 ， 那个路线它只走了一遍 ， 但是海马体记住了 。 海马体中有一套专门记录位置的神经元 。
晚上老鼠睡觉的时候 ， 科学家观察它的脑神经活动 ， 发现老鼠海马体的那些位置神经元先后活跃的次序 ， 完美地等于它白天行动的路线 。
精确到什么程度呢？你把老鼠梦里的神经活动录下来 ， 用计算机解码 ， 能够反推它白天去的是哪些地方 。
另一点 ， 睡眠时候脑神经活动的回放速度 ， 是白天实际经历速度的20倍 。
电影《盗梦空间》（Inception）里有个设定 ， 服用普通镇静剂能让梦的速度是生活速度的12倍 ， 强效镇静剂能达到20倍——其实不用镇静剂 ， 你正常睡觉就是20倍 。
这意味着什么呢？意味着你白天经历过一次的事情 ， 睡眠中可以回放很多很多次 。
你白天练习了10遍 ， 睡眠中可以以同样的精度练200遍 。
【学了东西记不住？可能是因为没好好睡觉】因为你是在睡觉 ， 你并不记得自己回放了白天的经历 ， 这些都是科学家做实验和扫描大脑观测出来的结论——但是你的大脑记得 ， 你的程序记忆记住了 ， 你的技能长上了 。
我们有时候能记得的是做梦 ， 而梦通常都跟白天经历不一样 ， 有很多离奇的情节 ， 那这是怎么回事儿呢？
这就是睡眠的另一个作用 ， 那就是建立新的思维模型 。
我们白天接收到的信息很有限 ， 不像AI训练可以使用海量的信息 ， 但我们的大脑在睡眠中把信息给压缩了 ， 快速播放 ， 它不仅仅是简单回放 ， 还有混合播放 。
这种混合播放就好像搭积木一样 ， 能把新信息和旧信息给联系起来 ， 重新排列组合 ，
往往这种排布能给你带来白天没有的洞见 。
梦境不会直接给你答案 ， 但是可以给你埋下答案的种子 。
有时候一个问题你白天绞尽脑汁不知道怎么办 ， 一觉睡醒再一想 ， 突然想明白了 ， 那就是因为你在梦中已经尝试过各种连接方案 。
梦 ， 是大脑在模拟现实 ， 在做思想实验 。
睡眠让我们在训练素材有限的情况下 ， 不但大大增加了训练的次数 ， 还变着花样把玩了那些素材 。 所以现在研究者也在设法让AI做梦……
如何利用睡眠学习
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