：三年前打败了柯洁的人工智能 真的改变这个世界了吗？2020-07-14 13:49:030阅( 二 )
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图5/15长久以来 ， 对人工智能的探讨一直局限在研发圈层中 ， 一直到AlphaGo出世 ， 横扫人类围棋界 ， 才一举将人工智能推向了社会话题中心 ， 自此之后 ， 人工智能概念始终炙手可热 。
人工智能之所以会在2017年的时点上爆发 ， 本质上是得益于发展土壤的逐渐成熟 ， 马化腾曾在演讲中提到 ， 发展人工智能 ， 场景、大数据、计算能力和人才缺一不可 。
在计算能力方面 ， 深度学习技术是人工智能发展历史上的一个重要突破 。 2006年 ， 现任职于Google Brain的技术专家 Geoffrey Hinton带领团队发现了训练高层神经网络的有效算法 ， 2012年 ， Geoffrey Hinton团队在ImageNet上首次使用深度学习技术完胜其它团队 。
Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功让科学家开始更多的关注模型与算法的创新突破 ， 以弥补训练中数据的不足 ， 从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU ， 大大提升了计算性能 ， 让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时 ， 加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期 ， 带来效率上的成倍提升 。
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图6/15Geoffrey Hinton大数据则是人工智能的燃料 ， 随着互联网浪潮从PC时代过渡到移动时代 ， 人类生活逐渐被智能终端所绑定 ， 每日可产生的数据量出现指数级的增长 ， 且数据维度更加丰富 ， 大数据技术逐渐精进 。 而大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式 ， 从各种各样类型的海量数据中 ， 快速获得有价值信息 ， 为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础 。
另一方面 ， 随着社会经济形态与产业形态发展 ， 人工智能有了更多的落地场景 ， 如医疗、安防、交通等 ， 这是承载人工智能发展的介质 。
因此 ， 近几年人工智能风口再起 ， 实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素 ， 厚积薄发 ， 引发了一场席卷全球的AI创投热潮 。
迷雾尚未消散
在探讨人工智能的前景之前 ， 有必要先厘清人工智能的基本架构 。 对人工智能的探讨可以分为两条主线：一是学术视角的底层研究 ， 二是产业视角 。
高校是培养人工智能人才、执行人工智能技术研究的主阵地 ， 在美国 ， 人工智能方面科研实力最强的高校有麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等 。 其中 ， 卡内基梅隆大学在2018年开设了美国首个人工智能本科学位 ， 加大对人工智能领域人才培养的投入 。
中国高校也在近两年间不断推进人工智能教育 ， 数据显示 ， 截至2018年底 ， 有94所拥有人工智能二级学院的中国大学 ， 相比2017年增加了21所 ， 其中 ， 清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院各研究所等是人工智能底层研究的主力军 。
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图7/15高校开展的人工智能研究更多是由国家拨款支持的 ， 此外 ， 也有不少大型科技公司出资成立研究院 ， 从事人工智能底层技术研究 。
谷歌一直以来都将人工智能作为主要战略方向之一 ， 它在2011年时就推出了聚焦深度学习的Google Brain项目 ， 并在2014年1月斥资4亿美元收购一家名为DeepMind的人工智能公司 ， 正是这家公司在三年后推出AlphaGo ， 掀起人工智能风潮 。
【：三年前打败了柯洁的人工智能 真的改变这个世界了吗？2020-07-14 13:49:030阅】据咨询公司麦肯锡报告显示 ， 包括谷歌在内的科技巨头 ， 2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间 ， 其中10%用于人工智能收购 ， 90%用于研发和部署 。
2017年 ， AlphaGo引爆人工智能概念之后 ， 美国科技巨头对人工智能的投入进一步加大 。 该年的Google I/O 开发者大会上 ， 谷歌确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变 ， 同年 ， 微软宣布计划建立百人规模的微软AI研究院 。 一年后 ， 谷歌又将谷歌研究院（Google Research）改名为谷歌人工智能（Google AI） ， 将人工智能放在最高战略地位上 。
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图8/15国内科技公司对人工智能底层技术的研究稍晚一步 ， 但在近几年也发展迅速 。
较早在AI研究上进行投入的是百度 ， 2014年 ， 百度成立硅谷人工智能实验室 ， 由斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授吴恩达领航 。 吴恩达同时也是Google Brain的主创成员之一 ， 是人工智能领域公认的领军人物 。 同年 ， 百度还启动了“少帅计划” ， 提供百万年薪 ， 针对30岁以下的人工智能领域优秀人才进行甄选和培养 。
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图9/15吴恩达2016年4月 ， 腾讯成立AI Lab（腾讯人工智能实验室） ， 致力于人工智能基础科学的开放研究 ， 以及应用领域的深入探索 ， 做到“学术有影响 ， 工业有产出” 。 随后 ， 张潼、贾佳亚、俞栋等学界大牛陆续加入 。
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