AI人工智能|神经网络有哪些主要分类规则并如何分类？
神经网络模型的分类
人工神经网络的模型很多 ， 可以按照不同的方法进行分类 。其中 ， 常见的两种分类方法是 ， 按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类 。
1 按照网络拓朴结构分类
网络的拓朴结构 ， 即神经元之间的连接方式 。按此划分 ， 可将神经网络结构分为两大类：层次型结构和互联型结构 。
文章图片
文章图片
【AI人工智能|神经网络有哪些主要分类规则并如何分类？】层次型结构的神经网络将神经元按功能和顺序的不同分为输出层、中间层（隐层）、输出层 。输出层各神经元负责接收来自外界的输入信息 ， 并传给中间各隐层神经元；隐层是神经网络的内部信息处理层 ， 负责信息变换 。根据需要可设计为一层或多层；最后一个隐层将信息传递给输出层神经元经进一步处理后向外界输出信息处理结果 。
文章图片
文章图片
而互连型网络结构中 ， 任意两个节点之间都可能存在连接路径 ， 因此可以根据网络中节点的连接程度将互连型网络细分为三种情况：全互连型、局部互连型和稀疏连接型
2 按照网络信息流向分类
从神经网络内部信息传递方向来看 ， 可以分为两种类型：前馈型网络和反馈型网络 。
文章图片
文章图片
单纯前馈网络的结构与分层网络结构相同 ， 前馈是因网络信息处理的方向是从输入层到各隐层再到输出层逐层进行而得名的 。前馈型网络中前一层的输出是下一层的输入 ， 信息的处理具有逐层传递进行的方向性 ， 一般不存在反馈环路 。因此这类网络很容易串联起来建立多层前馈网络 。
反馈型网络的结构与单层全互连结构网络相同 。在反馈型网络中的所有节点都具有信息处理功能 ， 而且每个节点既可以从外界接受输入 ， 同时又可以向外界输出 。
推荐阅读
- 青年|汕头华侨试验区探索以人工智能、5G赋能产业转型升级
- 行业互联网,AI人工智能|城市教育大脑以“ AI+ 大数据”为核心 , 引领教育变革
- 行业互联网|眼控科技聚焦航空气象报文，人工智能助推编发自动化
- 人工智能|哈工智能布局“AI+ROBOT”生态圈
- 人工智能|马斯克宣布，脑机接口公司将在下月重磅更新，赛博格将成为现实？
- 人工智能|敏捷开发框架的开发运用之智能办公管理系统的开发
- 人工智能|人工智能上车就是聊天唱歌？TA还能给你有温度有情感的陪伴
- 行业互联网,云计算|赛伯乐携手华为（重庆）人工智能创新中心聚焦AI前沿，助力企业数字化转型
- 群众网|还有哪些互联网最初的记忆在逐渐淡出大众的视线，你还记得吗
- 科技零接触|出差旅游必备的哪些数码设备，你一般都带哪些出门？