长尾|商汤科技CEO徐立:解决长尾应用是AI深入到行业的关键点

_原题为 商汤科技CEO徐立:解决长尾应用是AI深入到行业的关键点
“人工智能细分场景和细分应用非常多 , 我们一定要去拥抱这样一个生态 。 我们要的不是一棵独木 , 我们要的是一片森林 , 所以最关键的创举一定是开放 。 ”7月10日 , 在2020世界人工智能大会云端峰会上 , 商汤科技联合创始人、首席执行官徐立演讲称 , 商汤科技三个创新策略的分别是包容、解决长尾行业应用的实践以及开放 。
长尾|商汤科技CEO徐立:解决长尾应用是AI深入到行业的关键点
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徐立称 , 人工智能在发展过程中经历了认知程度不断提高的过程 , 以人脸识别作为身份认证手段为例 , 过去几年 , 人们对AI技术准确率的质疑不绝于耳 。 “但是没有一个技术是完全正确的 。 有包容的态度去认可技术的时候 , 它才有真正的发展 。 ”
“在2011年 , 当语音行业取得巨大成果的时候 , 行业说深度学习取得进步只是一个巧合 。 在2013年 , 图像行业在Imagenet大放异彩的时候 , 当时的业界大咖讨论最多的是人工智能、深度学习是不是过热了 。 我还记得现在这些真正意义上进入到深度学习的学者 , 在当时是对这件事情是持有强烈的反对态度 。 ”“但是事实呢?谷歌趋势代表了工业者对它的热衷程度 , 2013年只是一个小高峰 , 在这之后 , 深度学习和人工智能才正式意义上进行了大规模的爆发 , 并且影响到了各行各业 , 这就是在质疑声中发生的 。 ”
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徐立称 , 当精度不再是质疑点的时候 , 人脸识别又迎来了新的话题 , 例如3D技术仿照人脸解锁、Deepfake视频生成 。 关于人工智能真假的鉴别问题 , 再次引发讨论 。
“在这样的置疑当中 , 有更多城市级别的应用发生了 。 比如地铁支付问题 , 在河南郑州、西安和哈尔滨等地已经大规模推出了人脸刷脸支付 。 甚至在戴口罩的情况下 , 我们也能够解决城市级别的刷脸 。 ”徐立认为 , 在技术试错过程中 , 每一步的试错 , 带来了增量价值 。
徐立称 , 关注长尾应用也是人工智能的创新策略之一 。 例如 , 在智能城市中解决行人翻越栏杆、共享单车随意停放、粪车偷排和遛狗是否栓绳等细节问题的检测 。
他认为 , 长尾的应用才是真正完善价值的核心 。 “当效率真正提升的时候 , 小的长尾应用必须解决 , 这才是人工智能深入到行业最关键的一点 。 长尾的应用才是能完善价值的地方 。 ”
他以社区保安的角色功能举例 , “很多人讲人工智能能够取代保安 , 但只是取代保安的一个功能”——作为看护者的功能 。 “事实上 , 保安是多功能的 , 可以做巡视、可以送快递 , 如果只取代他作为一个出入管理(者)的时候 , 你永远没有办法取代这个人 。 ”
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