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AI|2020人工智能大会 “两马一宏”直面AI质疑

【AI|2020人工智能大会 “两马一宏”直面AI质疑】时隔一年 ， 7月9日召开的2020世界人工智能大会让"两马一宏"再聚 。 不论是百度CEO李彦宏提出的"不该对AI产生悲观情绪"的观点、阿里创始人马云观察到的"去年人们担心机器会取代人 ， 现在我们研究怎样让机器尽快取代人"的现象 ， 还是特斯拉CEO马斯克有关"真正有效使用AI技术还需要一定的时间"的表态 ， 都体现了从业者对AI的新思考 。 相比去年 ， 2020世界人工智能大会更具批判精神 ， 但也未否定AI未来在医疗、自动驾驶领域的作用 。 从质疑到重构是新技术普及的必要过程 ， 是"两马一宏"输出的重点 ， 也是中国AI落地的成败关键 。
人工智能非万能
"作为企业家 ， 我们不得不反思科技创新能否在关键时刻让人类更好地掌握自己的命运 。 "李彦宏在演讲一开始就给AI发展泼了盆冷水 。
他的依据是 ， "我们没能在武汉封城的时候派遣大量无人车帮助人们解决日常生活问题 ， 我们也没能通过生物计算快速找到新冠病毒的疫苗 ， 还没能储备足够多的基础技术和应用 ， 来应对未来相当长一段时间的拟全球化风险" 。
这一点 ， 复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏也直言不讳 ， "这次疫情让我们发现 ， AI只是个起点 。 疫情刚开始时 ， 全部的工作都是人工做的 ， 因为在资源调配上没有数据 ， 后期智能调配才起了作用 ， AI真正发挥作用是在城市智能化管理上 ， 而不是医疗领域" 。
疫情让政府、科技企业、各行各业对AI的能力和边界都有了更清晰的认识 。
如马云所言 ， "去年有人争论机器会不会取代人 ， 就业怎么办？现在最着急的是怎样让机器尽快取代人类的很多工作" ， 抑或是马斯克的预测 ， "未来特斯拉工厂会运用更多AI化的软件 ， 但现在工厂想真正有效使用AI还需要花一些时间" 。
正因为意识到AI的局限 ， 李彦宏看到很多人对技术 ， 尤其是AI技术产生了悲观情绪 ， "目前AI所处的阶段 ， 是一个容易让人产生迷茫甚至悲观的阶段 ， 这是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段 ， 就像互联网在2000年后的几年经历的那样" 。
数据融合是关键
经过2020年上半年的考验 ， AI应用就有明显的可提升空间 ， 尤其是在医疗领域 。
张文宏和中国工程院院士陈杰在提到AI的未来时 ， 均强调了数据的重要性 。 张文宏的观点是 ， "疫情后 ， 我们需要反思将来AI如何改善城市管理：一是疾控公共卫生的数据 ， 能否加快真实世界的数据收集？医疗机构的数据如何第一时间汇聚到大数据平台？我很不愿意大数据把医生替代掉 ， 所以非常期待如何把线上数据和线下数据融合预警 ， 构成一个完整的体系 。 这一点AI能发挥很大作用 ， 医生也不会失业" 。
所谓的数据融合 ， 其实就是要打破数据孤岛 。 不光在医疗领域 ， 在车路协同、智慧交通、城市管理等几乎所有的垂直领域 ， 要实现AI化 ， 都要先解决数据问题 ， 对于AI而言 ， 没有数据就等于让AI做无米之炊 。
站在技术处理的角度 ， 陈杰表示数据融合并不容易 ， "在防疫和医疗卫生方面的很多数据 ， AI还没有完全用上 。 我们所获取的不同时空的数据 ， 如何进行有效地融合、处理 ， 以及怎样面对数据的涌现现象 ， 是我们面对的问题 。 大量的数据真假难辨 ， 怎么整合也是一个巨大的问题" 。
落地方向更实用
具体到落地 ， 中国科技企业也积累了诸多经验 。 以百度为例 ， LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测时间从55分钟缩短至27秒 ， 提速120倍 ， 可以更快预测病毒变化趋势、提高疫苗研发的效率；人工智能多人体温快速检测解决方案有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险 。
头部互联网企业支撑AI落地的技术开放平台、研发平台也越来越多 。 7月9日当天 ， 腾讯COO任宇昕正式对外发布腾讯AI药物研发平台"云深智药" ， 这一平台将帮助研发人员提升临床前药物发现的效率 。 腾讯已和多家药企达成合作 ， 将AI模型应用到实际药物研发项目中 ， 目前已有10余个项目 ， 包括对抗新冠病毒药物的相关研发等 ， 在云深智药平台运行 。


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