美藤国际|超有“钱途”的BA&DS该怎么选？( 三 )
这个步骤就是通过建模来对未来有一些预测性的判断 。 这一块就对数理能力 ， 统计 ， 建模这些要求比较高 ， 也需要有很强的编程机器学习方面的能力 。
所以数据科学家这个岗位也是整个数据里面最核心 ， 要求最高的岗位 。
5. Development 执行
最后一个步骤就是通过分析 ， 我们最后得出一个结论 ， 来指导公司进行决策 。 这一部分也都是由我们第一部分里的商业分析师通过对数据进行可视化的分析 ， 利用TABLEAU, EXCEL 等比如说做一些可视化的图 ， 比较基础的像饼状图 ， 柱状图等来呈现 ， 指导公司的决策 。
所以在整个环节的头和尾 ， 一般就是BA的职责 ， 对数据处理的技术性要求不高 ， 但是需要有不错的商业理解力 ， 和沟通表达能力 。 中间这几个环节呢 ， 就是DS的职责 ， 尤其是建模环节对技术要求就比较高 。
当然在每个公司对数据的要求不一样 ， 可能有些小公司 ， BA就需要完成整个环节 ， 而在一些大型的数据公司 ， 对数据要求很高 ， 岗位职责就会比较细致 ， 分工也会更明确 。
相信通过前面几个部分的完整分析 ， 大家对BA 和DS已经有了相对清晰一点的认识 ， 同学们也可以通过自己的学科背景 ， 和对岗位的要求和职位的描述来初步确定 ， 自己更适合学哪个专业 。
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