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AI人工智能|打破国外垄断，全国产3D芯片为机器人“点睛”

◎ 科技日报采访人员 崔爽
传统机器人只有“手” ， 只能在固定好的点位上完成既定操作 ， 而新一轮人工智能技术大大推动了机器和人的协作 ， 这也对机器人的灵活性有了更高要求 。
要想像人一样测量、抓取、移动和避让物体 ， 机器人首先需要对周边世界的距离、形状、厚薄有高精度的感知 ， 而3D视觉芯片可以引导机器人完成上述复杂的自主动作 ， 它相当于机器人的”眼睛”和”大脑” 。
近日 ，中科融合感知智能研究院（苏州工业园区）有限公司（以下简称中科融合）的全球首颗高精度3D-AI双引擎SOC芯片 ， 已经在国内一家芯片代工厂进入最终流片阶段 。这颗芯片将和中科融合已经进入批量的MEMS微镜3D结构光芯片 ， 共同成为全国产高精度机器视觉的“3D之眼和脑” 。
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AI人工智能|打破国外垄断，全国产3D芯片为机器人“点睛”
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从原子的物理世界到0和1的数字世界 ， 3D视觉“感知智能”技术是第一座桥梁 。我国放量增长的工业级、消费级市场对3D芯片的刚性需求也处在爆发前夕 。
中科融合这颗拥有全自主知识产权的MEMS感知芯片技术和新一代低功耗3D人工智能芯片引擎技术 ， 填补了国内高精度3D视觉芯片的空白 ， 将满足3D芯片存在的巨大刚需缺口 ， 让中国制造、物流、安防、金融 ， 甚至医疗行业都用上国产化的“3D之眼、脑” 。
两颗芯片满足中国“3D之眼、脑”刚需
5G的未来在于“万物互联” 。与人具有五官类似 ， 万物互联的机器必须由各种传感器实现感知 。而在各种感官中 ， 人类的“3D视觉” ， 提供了我们对于世界的70%以上的感官信息 。在智能制造 ， 金融安全 ， 混合现实等众多新兴领域 ， 3D视觉芯片技术都属于核心基础 。据知名国际调研企业Yole的报告 ， 2023年 ， 全球3D视觉产业将接近200亿美元 。
然而 ， 所有的高精度机器视觉系统的“3D视觉”入口都采用了美国德州仪器公司100%垄断的DLP芯片技术（3D成像市场） ， 作为3D动态结构光光源 。过去一年 ， 包括疫情期间的2020第一季度 ， 超过数十亿的资金投入智能机器视觉领域 ， 如果没有这颗“DLP”芯片 ， 以上所有的机器视觉设备都会“失明” ， 基于这一技术的系统投入都将付之东流 。
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图片来源：视觉中国
中科融合是国内实现全国产替代DLP芯片在3D视觉领域的领头羊 。据CEO、中科院苏州纳米所AI实验室主任王旭光介绍 ， 目前市场上并不存在专用于3D的AI芯片 ，中科融合首次实现了AI-3D双引擎集成SOC芯片 ， 将高精度3D建模算法引擎和基于深度学习的智能引擎 ， 同时在单颗芯片中完成 。
而直接控制MEMS ， 同时整合了高精度动态结构光建模引擎和自研NPU双引擎的SOC芯片 ， 全世界第一颗高精度3D-AI芯片 ， 不仅成本低 ， 单价只有国外同类指标产品的三分之一上下 ， 而且功耗低至毫瓦级 ， “插上充电宝就能跑起来” 。“同样是高精度 ， DLP光机模组像砖头 ， 我们的芯片模组只有大拇指大小 ， 体积小功耗小 ， 这是通过技术的代差实现的 。”
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MEMS芯片晶圆


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