气象AI赋能气象预测,眼控科技助力防灾减灾

近期 , 我国南方多地发生大范围强降雨过程 , 部分地区暴雨洪涝、地质灾害点多面广 , 损失严重 。 据相关部门统计 , 6月以来 , 我国南方地区洪涝灾害共造成广西、贵州、湖南、四川、江西等13省(区、市)1216万人次受灾 , 直接经济损失257亿元人民币 。 面对严重汛情灾情 , 应急管理部多次组织会商调度 , 认真分析研判雨情汛情灾情 , 及时启动应急响应机制 , 部署消防救援队伍参加抗洪抢险 。
气象AI赋能气象预测,眼控科技助力防灾减灾
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(图片来源网络)
我国是世界上自然灾害发生十分频繁 , 灾害种类甚多 , 造成损失十分严重的少数国家之一 。 每年由于干旱、洪涝、台风、暴雨、冰雹等灾害危及到人民生命和财产的安全 , 国民经济也受到极大的损失 。 而随着社会经济的发展 , 自然灾害造成的损失呈直线上升趋势 , 直接影响着国民经济的发展 。 如何做好气象监测预警预报工作 , 保障社会正常运行 , 保障人民生命和财产安全成为各地政府与应急管理部门的重要议题 。
作为防灾减灾的第一道防线 , 气象服务在气象灾害监测预警中起着重要的保障作用 。 中国气象局召开专题视频会议 , 要求扎实做好气象监预报预警服务 , 针对局地突发灾害性天气强化实时监测分析和短时临近预报预警 , 推进研究型业务成果转化应用 。
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(图片来源见水印)
随着新一代信息技术的快速发展 , 人工智能加速应用于各行各业 , 气象领域也不断尝试引入新技术新应用 , 通过人工智能技术提升气象预测预警准确率 。 气象预测与人工智能的高度融合 , 使气象科技成果不仅能应用于天气气候业务 , 而且可以应用于经济建设、国家安全和可持续发展等诸多方面 。 提升气象预测准确率 , 提高气象服务保障水平 , 有助于为各地政府重大活动提供决策参考 , 切实保障和改善民生 。
随着商业气象的开放和发展 , 越来越多的科技企业纷纷涉足智慧气象 , 旨在通过人工智能赋能气象发展 。 眼控科技基于领先的人工智能技术优势 , 在气象领域攻克众多技术难题 , 创造性地提出基于人工智能的超分辨率技术 , 实现了使用更少的算力资源的同时达到更高的预报准确率 , 研究成果得到来自中央气象台及众多业内专家学者的高度认可 。
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未来 , 眼控科技将不断深耕气象领域 , 积极推进技术研发与创新应用 , 着力提升气象预报精细化水平 , 推动智慧气象与各行业的深度融合 。 伴随着新一代信息技术的飞速发展 , 未来的城市也将朝着智慧化的方向发展 , 眼控科技在智慧气象领域的探索将为智慧城市建设提供全方位的气象服务保障 , 推动智慧城市高质量发展 。
(责任编辑:张洋 HN080)


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