脑极体马匹、马镫、马车，和华为的数据基础设施革新
在人类文明史中 ， 好像没有哪个问题能比“生产力的进化”更为重大 。 它代表着更高的文明程度、更快的发展速度 ， 以及更强大的统治权 。
当然 ， 与问题的重要性相呼应的是 ， 它也从来不缺少答案 。 不过我注意到 ， 大多数人总会将注意力聚焦到工业革命 ， 从西方的崛起中按图索骥 ， 寻找中国的增长密码 。
事实上 ， 回溯到更远的黄帝时期 ， 中国人对马的驯化、马镫的发明、马车的使用 ， 以及相关基础设施的铺陈 ， 更能带来富有启发和裨益的思考 。
《马政叙》中提到 ， 阵马之勇 ， 势比风樯 ， 马有益于国也 。 可以说 ， 冷兵器时代 ， 马就等同于力量的象征 。
而在智能时代 ， 数据就如同马匹 ， 对它的利用、管理、延展 ， 就像“拘兽以为畜”的野马驯化一样 ， 奠定了数字化生产力的基础 。
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（华鲲振宇总经理万诤、华为机器视觉领域总裁段爱国代表双方签署协议根据协议）
最近 ， 2020创新数据基础设施峰会·成都上 ， 与四川数字经济龙头企业的合作 ， 尝试打造数据的“三驾马车” 。 其所引发的震动 ， 并不亚于战马的出现 。
数据马车由怎样的技术架构组成 ， 将如何改变智能产业的奔跑速度 ， 又与普通人有着怎样千丝万缕的联系？
想要搞清楚这些问题 ， 我们不妨将注意力拉回到历史深处 ， 来揭开数据基础设施所隐藏的机遇和挑战 。
从驯化到演化：数据时代的“马匹效应”
从黄帝尧舜时期开始 ， 服牛乘马 ， 引重致远 ， 开启了辉煌的中华文化篇章 。 马 ， 也就成了生产力的代名词 ， 而对数据的驯化 ， 亦然 。
AI的发展、5G的普及、物联网的爆发、云计算的落地 ， 种种前提都决定了我们投身在数据海洋的惊涛骇浪之中 。 每个人、每个角落、每个时刻 ， 都在源源不断地生产着数据 。
自动驾驶汽车内置的数百个传感器 ， 每天可以产生64TB的数据量；看一小时8K视频 ， 需要600GB的数据流动；数字化工厂的运转 ， 也将产生每天100万GB的数据量……《华为全球产业展望GIV》预测 ， 2025年全球产生数据量高达 180 ZB ， 届时中国拥有的数据量将成为全球首位 。
这样庞大的数据浪潮 ， 就像百万匹骏马组成的马群 ， 代表着强大的气势和力量 ， 也代表着无序管理可能造成的风险 。
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这也是为什么 ， 我们将这场数字变局 ， 称之为“马匹效应” ， 因为对它的理解与应对 ， 与对马的役使和生产力释放 ， 异曲同工 。
从这个角度看 ， 我们可以将数据基础设施的建设 ， 归纳为三个步骤：
第一 ， 数据马匹的驯化 。
对于冷兵器时代的人们来说 ， 骑在马上的人几乎是不可战胜的 。 同样 ， 对于智能时代的产业竞争来说 ， 没有数据、无法利用数据的企业也不堪一击 。
数据的增长能让中国城市和企业拥有更多的养料 ， 为智慧化增长奠定了基础 。 但数据的暴涨 ， 也如同未驯化的野马一样冲击着IT世界的基础设施 。 越来越多的数据需要被保存、流动、利用 ， 数据基础设施的限制也随之而来 。
第二 ， 存储马镫的发明 。
韩非子形容国家治理 ， 无辔策而御悍马 ， 不知之患也 。 正是中国人发明的双马镫 ， 让从未骑过马的人可以跨马远行 ， 由此改变了古代战争的面貌 。 智能时代的产业战争 ， 对于数据采集、存储、管理、应用等底层设施革新 ， 就如同“马镫”的发明一样 ， 看起来简单 ， 却对竞争格局来说至关重要 。
举个例子 ， 数据来源多样化、业务多元化导致了企业获取的数据大多是非结构化的 ， 往往需要实时化的高速流动 ， 这就要求存储设施既要全面完整地保存数据 ， 又要让数据之间相互融通 ， 并在性能保障下尽可能地降低企业的存储成本 ， 就成了拉开竞争身位的关键之一 。
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