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CSDN|专访 | 观远数据吴宝琪：BI 最大的难点并不只在单点技术( 二 )


5. 数据分发：没人时时刻刻盯 BI系统 ， 在有了内容之后 ， 我们要把有价值的数据通过邮件、企业微信、钉钉等工具分发到相关的负责人手中 。
6. 智能决策：BI的未来一定是智能分析与决策 ， 也是我们与不少客户从BI开始合作 ， 陆续进入到AI层面应用的典型路径 。
上述几点中 ， 其中数据整合和终端展现方式在BI的落地过程中相对较难 。 很多企业即使做了多年的信息化建设 ， 但是在做数据分析时 ， 依然会发现缺乏高质量、高集中的数据资源 。 所以在信息化搭建之初 ， 就需要站在高处 ， 用更全的角度看待问题 ， 做好数据积累 。 其次 ， 不同的终端使用者对于数据应用的展现需求也不一样 ， CEO在办公室可能需要数据大屏 ， 一线业务人员则需要将最简单的数据指标呈现在移动端就可 。 所以 ， 要求BI产品在应用端有多种展现形式 ， 能够把优秀经验沉淀到数据分析模型中 ， 让每个使用者都可以快速上手 。 最后也是最难的一点 ， 不是在技术层面 ， 而是如何将BI产品与业务深度结合 ， 做出标准化、场景化的数据分析模型 。 这也是观远和其他BI产品不一样的地方 ， 我们沉淀了覆盖零售消费、互联网领域成熟的数据分析方案 ， 可以帮助企业快速落地 。
CSDN:BI（商业智能）这个带着浓烈商业性质的概念的提出其实可以追溯到1996年 ， 发展到2020年 ， BI已是一个相对成熟的市场 ， 国外有Tableau、MicroStrategy ， DOMO ， Thoughtspot等等 。 就市场上目前的BI工具 ， 平台和厂商 ， 您可否从工具本身出发 ， 简单分析一下各家平台的优缺点？
吴宝琪: 不同时代 ， BI产品特点也不尽不同 。 第一代BI是传统企业级BI, 主要特点是有“三强”——强IT；强管控；强建模 。 功能全 ， 但是缺点也很明显 ， 第一、门槛特别高 ， 使用人员如果想要上手 ， 其培训时间有可能要2周到3个月；第二企业规划后建模周期长 ， 实施周期长；第三、改变起来很麻烦 ， 修改先从模型修改开始 ， 一层层逐步改到具体报表 ， 往往从IT接到需求 ， 到最终完成可能要两个月时间 ， 这个效率是无法快速响应企业发展的 ， 并且过于依赖于专业人员 。
二代BI是敏捷BI, 例如之前谈到的Tableau ， 它的优点是上手快但是在企业中是缺少管控 ， 缺乏标准 。 所以发展到三代 ， 我们就要求既要敏捷又要有管控 。 另外 ， 为了能解决更多的客户实际场景 ， 观远也内置了一个强大的计算引擎（Apache Spark） ， 这样能实现很多传统BI不具备的能力 ， 比如：我们的Smart ETL能使得业务人员也能用“拖拉拽”的方式快速处理、融合数据 ， 做到更快的业务响应 。
CSDN: 在搭建自己的平台和使用第三方工具之间 ， 企业用户应该如何选择？
吴宝琪：企业需要多维度去考虑 。 首先是成本的问题：毋庸置疑 ， 采购比自研成本低 。 但是为什么要自研呢 ， 之前一般有如下几个出发点：一是认为公司的数据量太大 ， 海量的数据 ， 采购标准BI可能支撑不了（但是 ， 现在的OLAP数据库发展的很快 ， 比如ClickHouse也能低成本的处理海量数据）；另一个是公司可能会有一些特殊的定制需求（一般采购的标准BI也可以提供一些插件扩展 ， 来满足一定的定制需求） 。 所以 ， 一般来说没有必要自研 ， 除非其BI和业务强关联 ， 需要业务全流程打通 ， 这时自研包括BI在内的一整套完整系统也许是有意义的 。 其次和国外产品对比的话 ， 本土BI从服务来说远远优于国外厂商 ， 所有问题都第一时间解决 ， 定制化的需求也完全可以满足 。 另外有时候IT部门其实也想去自己创造效益 ， 大家通常都认为IT部门是成本部门 ， 是无法直接盈利的 ， 但是现在CIO们也有自己的想法了 ， 想让IT部门盈利 ， 做一些业务系统 ， 做一些BI系统 ， 再卖给其他的第三方 ， 不过这个其实是比较难的 。
CSDN: 要如何选择第三方工具呢？


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