|零基础入门数据挖掘，看完这份详细的学习指南就够了！（附资料）( 二 )

关于数据结构和算法的学习，很多人推荐《算法导论》和《数据结构与算法分析(C语言描述)》这两本书，这两本我都看过，个人觉得《算法导论》太难看完了，里面虽然讲的很细致，但是晦涩难懂，所以我推荐《算法(第4版)》，虽然这本书使用Java讲解常见的算法，但是基本上没有特别难懂的语法，没有Java基础也能轻松看懂
应付面试的话，光看《算法(第4版)》还不够，建议再刷两本应试书籍，比如《程序员代码面试指南》或者《直通BAT面试算法精讲课》

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机器学习/深度学习
机器学习是数据挖掘的最重要部分之一。机器学习算法可建立样本数据的数学模型，来进行预测或决策，深度学习是更广泛的机器学习方法系列中的一部分。这部分的学习主要分两块，一是掌握常见机器学习算法原理，二是应用这些算法并解决问题。

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机器学习入门，强烈推荐吴恩达老师的《机器学习》的视频，地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning基本上80%的人入门机器学习都是靠这个视频。具体提纲我就不列了，大家自己看，我的建议是直接按顺序学，可以反复多看两遍。
推荐书籍：周志华的《机器学习》，这本书的结构很清晰，理论和实践都有设计，是一本不错的学习书

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统计学知识
数据挖掘是一个交叉学科，不仅涉及编程和计算机科学，还涉及到多个科学领域，统计学就是不可获取的一部分，它可以帮我们更快的识别问题，区分因果关系和相关性。
推荐学习书籍：李航的《统计学习方法》、《统计学》（原书第5版）

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沟通表达能力
和数据分析一样，做数据挖掘不光要处理数据，而且还要向其他人解释我们数据挖掘的结果和见解，而且在大部分的企业中，汇报的对象往往都是一些没有技术基础的业务人员，所以这个岗位也相当考验沟通和表达能力
学习资源
最后，干货奉上！数据挖掘的学习网站和课程资源：
学习网站：

w3cschool https://www.w3cschool.cn/r/
菜鸟教程 http://www.runoob.com/
中国大学MOOC https://www.icourse163.org/category/computer
慕课网 https://www.imooc.com/
网易云课堂 https://study.163.com/category/excel?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_campaign=affiliate&utm_term=zyexcel_023&utm_content=SEM

论坛博客：

CSDN： https://www.csdn.net/ 做数据的都知道这个博客。功能非常全面的社区型网站，论坛只是其一部分功能

DMI:数据挖掘学院：http://www.cs.wisc.edu/dmi/

50 data miningresources：https://www.ngdata.com/data-mining-resources/热门数据挖掘资源：50个教程，文章和视频，用于学习数据挖掘方法，分析等

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