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时氪分享|智能洗车行业大洗牌，驿公里按下「加速键」( 三 )


这些问题 ， 也让传统洗车机在安装、选址上都存在局限性 。 例如 ， 地下车库等场景层高有限 ， 可能无法容纳下龙门、隧道式洗车机 。 此外 ， 这些洗车机的安装、调试过程都较为繁琐 ， 网点扩张的成本较高 。 眼下 ， 这已成为智能洗车行业的一大痛点 。
有业内人士对36氪表示 ， 目前 ， 龙门式智能洗车机包括设备、物流、安装、调试在内的落地成本 ， 大多在15-40万元之间 。 而阿尔法尽管内置了众多高科技元件 ， 但其体积小、占地小 ， 实际成本并不算高 。
阿尔法仅有一台冰箱大小 ， 不需要考虑层高、组装的问题 ， 布置更加灵活 。 例如 ， 在市中心的微型加油站、地下车库、洗车美容店的洗车工位等面积有限的场景 ， 阿尔法也能顺利工作 。 此外 ， 阿尔法机型设计了全新的避震系统和全地形行走系统 ， 拥有自动驾驶的能力 ， 不管任何场地都可以移动 ， 如水泥地、草地以及坑洼地等等 。
与此同时 ， 产品定价在10万元以下 ， 相当于一个洗车工一年左右的工资 。 这意味着 ， 洗车店使用阿尔法洗车 ， 第二年就能回本 。
为了提升洗车机器人的灵活性 ， 驿公里智能还为它们配置了协同工作功能 。 在同一个洗车网点 ， 驿公里智能可以配置多台阿尔法洗车机器人 ， 它们会自动进行分工 ， 同时为一辆车辆提供清洗服务 。
因此 ， 驿公里智能可以根据洗车网点的车流量 ， 配置不同数量的阿尔法洗车机器人 。 在车流量较大的网点 ， 多台机器人同时洗车 ， 可以显著提升洗车效率 。 而在车流量较小的网点 ， 可以只布置一台阿尔法 ， 在满足用户需求的同时 ， 其成本也得到了控制 。 在6台洗车机同时工作的情况下 ， 阿尔法只需55秒就能洗完一辆车 。 其速度远远超过传统的龙门、隧道式洗车机 。
对于门店而言 ， 高效率至关重要 。 这意味着 ， 在同样的时间、成本下 ， 门店可以洗更多的车 。

时氪分享|智能洗车行业大洗牌，驿公里按下「加速键」
本文插图

（6台洗车机同时工作）
多位业内人士指出 ， 智能无人洗车机的另一大痛点 ， 是设备的维护成本 。 与传统洗车店相比 ， 智能无人洗车的优势是网点数量与价格 。 更多的洗车网点 ， 10元一次的洗车价格 ， 让智能洗车得以抢占市场 。 但一旦无人洗车设备频繁出现问题 ， 其人工维护成本就将大幅提升 ， 企业的利润也将直接受到冲击 。
为此 ， 驿公里智能的解决方案 ， 是开发了一套下放到零件级的远程运维检测、报损系统 。 阿尔法内置大量传感器 ， 一旦机器发生问题 ， 设备会自动联网报警 。 运维人员第一时间知晓 ， 并迅速展开维修 。
与此同时 ， 阿尔法洗车机采用的全部是常规配件 ， 价格公开透明 ， 门店可以简单地比价及采购 。 在物流上 ， 阿尔法还可以匹配快递发货 ， 快递可以覆盖的地方 ， 就有售后服务 ， 一旦出了问题 ， 可以寄回来 ， 总部统一维修 。
此外 ， 阿尔法洗车机器人的出现 ， 也大大降低了无人洗车网点的停摆可能性 。 在龙门、隧道机时代 ， 一个无人洗车网点大多只拥有一台机器 ， 一旦机器损坏 ， 整个网点都会停摆 。 但在阿尔法出现后 ， 网点拥有多台机器 ， 即便有一台发生故障 ， 其他机器也会改写程序 ， 接替故障机器完成洗车任务 ， 整个洗车网点也能正常运转 。 这意味着 ， 在这样的情况下 ， 门店可以做到永远不停业 。
不难看出的是 ， 以阿尔法为代表的新式智能洗车机器人的出现 ， 不仅仅提升了用户的洗车体验 ， 还深刻地改变了智能洗车行业的产品形态与商业逻辑 。 未来 ， 驿公里智能也将继续通过机器人、人工智能技术 ， 为更多行业提供无人化场景解决方案 。
在智能洗车市场 ， 头部玩家凭借着技术积累与产品创新 ， 正在制定新的行业规则 。 而在未来 ， 缺乏技术创新能力、甚至采用贴牌模式生产洗车机的智能洗车企业 ， 也许将会被市场淘汰 。


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