智东西|糊图像5秒变清晰,马赛克秒变没!杜克大学推AI图像生成器( 二 )
▲PULSE生成图像的嘴唇、眼睛更加清晰
接下来 , 研究人员用平均意见分数(MOS)测试来定量评估模型的分辨率 。 研究人员应用6个模型生成128*128分辨率的图像 , 邀请40位评估者对6个模型的输出结果进行打分 。
用于对比的模型分别是:HR、Nearest、Bicubic、FSRNet、FSRGAN 。
结果显示 , PULSE的MOS分数最高 , 为3.60 , 即评估者认为PULSE模型生成的图像分辨率最高 。
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结语:代码已在GitHub开源 , 用户担忧种族偏见
本项研究中 , 杜克大学研究人员研发了一个图像生成模型PULSE 。 PULSE能够基于一张模糊的图像 , 生成多张清晰的图像 , 为使用者提供一个可能的参考范围 。 目前 , 研究团队已将模型代码在GitHub开源 , 鼓励其他开发者进行实验 。
研究人员称 , 在未来 , PULSE或可被用于天文学、医学等领域 。 比如 , 一位天文学研究人员可以输入一张模糊的黑洞图像 , 并获得许多可能的天体照片 。
同时 , 也有人对PULSE的种族偏见问题表示担忧 。 有Twitter用户爆料称 , 其在PULSE模型中输入深肤色种族(比如奥巴马的照片)的人脸照片后 , PULSE输出了白人的照片 。 研究人员称 , 目前他们正尝试通过引入更广泛的数据集解决这一问题 。
参考信源:IEEESpectrum , PULSE
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