一点前沿关科技|英特尔的新芯片专注于AI计算
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英特尔在其处理器产品组合中推出并披露了新技术 ， 特别强调增强的AI功能 。 与众多竞争对手（生产CPU ， GPU ， FPGA或AI专用加速器）不同 ， 英特尔的战略是“以上所有” 。 该公司为客户提供一系列解决方案 ， 从通用到特定领域的芯片 。
今天宣布的强大性能增强应该吸引多个领域：企业客户（与CooperLake合作）；云服务提供商（今年晚些时候与IceLake合作）；和边缘计算设备（使用Movidius和StratixFPGA） 。 让我们仔细看看 。
3次代的Xeon可扩展的CPU：库珀湖及湖冰
由于库珀湖和冰湖是预先宣布的 ， 因此这里没有什么大的惊喜 。 我们确实从客户（包括TenCent和阿里云）获得了一些性能验证 ， 表明bfloat16格式似乎符合早期的炒作 。 总体而言 ， 由于采用了Google启发的新型浮点格式 ， 因此客户报告的推理和培训吞吐量提高了约1.8倍 。 Bfloat16提供了传统32位格式的动态范围 ， 同时仍然为AI计算保留了足够的精度 。 英特尔强调了至强产品组合路线图 ， 该路线图显示 ， 之前的至强可扩展产品线将在2020年从CascadeLake分叉为两种产品：CooperLake（现在可用于4-8个插槽）和IceLake（将于今年晚些时候批量生产）1-2套接字服务器 。
【一点前沿关科技|英特尔的新芯片专注于AI计算】英特尔还发布了Stratix10FPGA版本 。 新产品具有特定于AI的增强功能 ， 这将使它们能够与去年宣布的XilinxACAP架构竞争 。 NX（将于今年晚些时候上市）包括一些引人注目的功能 ， 这些功能应吸引构建集成了AI功能的专用边缘设备的客户 。 具体来说 ， 新的NX包含对具有8位整数运算的张量块的支持 ， 有望使性能达到当前MX模型的15倍 。 NX还包括对HBM内存和高带宽网络的封装支持 ， 从而可以为大型部署提供更快的内存访问和横向扩展互连 。 而赛灵思公司通用开ACAP提供特定的AI引擎和网络集成其他功能的技术 ， Stratix10NX似乎提供了一个更渐进的方式 。 它利用计算Tensor块和软件来驱动它以用于AI应用程序 。 英特尔没有进行重大架构变更 ， 而是选择将更多的裸片面积专用于AI ， 将乘法器和累加器（MAC）的数量从2增加到30 ， 并将其扩展为支持4位 ， 8位 ， 12位和16位数字 。。 英特尔提供了与NVIDIAV100的比较 ， 声称性能是NVIDIAV100的2.3到9.5倍 ， 但是当然 ， 基于Ampere的A100现在是那个山丘之王 。 我们将需要等待更多的应用程序性能基准 ， 以对该新设计进行有效的比较 。
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