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前瞻网|靠的是人才和创业生态系统的支持，中国靠什么?，美国公司平台化成功

作者|桑基特·保罗·邱达利来源|造就(ID:xingshu100)
信息技术进入5G时代后 ， 传统商业模式将遭遇更大的挑战 ， 创新与转型似乎成为企业发展的必经之路 。 平台 ， 一种被视为改变世界的商业模式正在&ldquo吞食整个世界&rdquo 。
什么是平台?它是一种基于外部供应商和顾客之间的价值创造互动的商业模式 ， 其首要目标是匹配用户 ， 通过商品、服务或社会货币的交换为所有参与者创造价值 。
那么 ， 拥有AI技术赋能的平台经济是大势所趋吗?传统企业如何应对平台化?平台革命的未来在哪里?
前瞻网|靠的是人才和创业生态系统的支持，中国靠什么?，美国公司平台化成功
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瞿芳专访桑基特
造就特邀小红书创始人瞿芳专访《平台革命》联合作者桑基特·保罗·邱达利 ， 探讨这些问题的答案 。
桑基特·保罗·邱达利《平台革命》联合作者
01
平台经济是大势所趋吗?
平台将在未来扮演怎样的角色?平台经济的好处和弊端是什么?
桑基特:如今许多平台开始为个人创造新的工作机会 ， 在这些平台上 ， 算法不仅决定了你的工作机会 ， 还确定了工作的条款 。 我在国际劳工组织做了大量这方面的研究 ， 发现那些鼓励标准化和商品化工作的平台会剥削劳动者 ， 而那些鼓励专业化工作的平台会给劳动者赋能 。
算法不仅决定了工作机会 ， 还确定了工作的条款
以Uber这样的司乘平台为例 ， 很多工作条款都是由平台来决定的 ， 比如平台上的司机向乘客收取多少费用 ， 应该向平台缴纳多少费用 ， 很多信息事先并没有给到司机 。 这样一来 ， 在工作商品化的同时 ， 平台控制着工作条款 ， 最终造成了对劳动者的剥削 。 而针对专业性更强的工种 ， 如设计师或开发人员 ， 平台更多的是在给他们赋能 。 因此 ， 当我们研究未来工作的平台时 ， 这才是最关键的考虑因素 。
AI在平台战略中发挥了什么作用?
桑基特:任何平台的目标都是确保生产者和消费者能够参与进来并进行互动 ， 使双方既能够连接到平台 ， 又能够相互联系 。 从本质上来说是创建新的机制 ， 让你可以预测未来用户的需求 。
一方面 ， 平台启动时的数据需求会降低 。 以前如果你想去连接用户 ， 就需要持续从他们那里获取数据 ， 这对用户来说是相当麻烦的 。 但随着模型变得更加复杂 ， 机器可以从数据中获取到更多的信息 ， 从而更好地预测用户接下来要做的事 。
另一方面 ， AI也会影响到接口技术 。 机器在无需用户输入的情况下就可以识别图片和视频 ， 这让交互更加容易 。 不仅匹配技术在变化 ， 输入技术也在发生变化 。 过去的很多平台模型依赖于大量用户输入的数据 ， 典型的例子就是领英 ， 用户每次登陆时都会看到&ldquo你还有50%的资料未填写&rdquo的提示 ， 是数据输入造就了领英的强大 。 但这种情况未来会发生改变 ， 使用基于过去数据的模型可以预测未来的趋势和反应 ， 需要用户持续输入数据的场景会变得更少 。
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大数据模型
当然 ， AI也带来了新的挑战 。 我认为平台在很大程度上是中央管理式的 ， 它归一家公司所有 ， 其作用是将更多的权力集中在一家公司手中 。 这会产生一些负面影响 ， 对此我们需要采取措施去治理 ， 要么有更好的、分布式的AI管理系统 ， 要么就需要政府的监管 。 尝试去打破平台 ， 让公司之间开放围绕平台的数据 ， 以确保数据和权力不会集中于某一家公司 。
AI在平台商业上发挥的最终作用会是什么?只是提高效率的工具 ， 还是能应对更普遍的需求?
桑基特:中国的百度就是一个很好的例子 。 传统的媒体业务最初是以媒体的编辑积累为中心的 ， 比如雅虎 。 之后 ， 演变成围绕页面排名来驱动的算法特性 ， 比如谷歌 。 但百度是对内容进行AI式的积累 ， 并且取得了很大的成功 。 由此可见 ， 人工智能对媒体平台产生的影响有多大 。 百度在内容发布量如此巨大的情况下 ， 还能以有效的方式介入并吸引用户 ， 充分说明人工智能在识别用户的兴趣 ， 并为他们提供相关内容这方面是卓有成效的 。


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