陈述根本|陈根：人工智能渗透医学成像，或将预测癌症复发风险
文/陈根
中医诊断 ， 讲究望闻问切 ， 其中“望”首当其冲 。 作为诊断的第一步 ， 医生对病人的神、色、形、态、舌象等进行观察 ， 初步大致判断病变情况 。 事实上 ， 现代医学在诊断方法上有着异曲同工之妙 ， 只不过“望”的手段更数据化 ， “望”的结果也更精准 ， 人工智能的长足发展更是将医疗影像的“望”更上了一层楼 。
人工智能正在对医学成像领域深度渗透 ， 这已是业内共识 。 2019WAIC世界人工智能大会上 ， 中国工程院院士范云鹤表示 ， 在甲状腺癌识诊上 ， 医生的平均阅片时间为45分钟、准确率为74.46% ， 而人工智能的平均阅片时间1分36秒、准确率90％ 。
而人工智能在医学成像领域的研究还不止步于此 ， 近期 ， 在国际期刊《自然》的子刊上 ， 发表了一项英国TRACERx肺癌研究计划的成果：科学家们利用人工智能手段 ， 绘制了肺腺癌中免疫细胞的空间位置图谱 ， 可以根据免疫细胞浸润出的“冷区”和“热区” ， 预测患者的癌症复发风险 。
本文插图
【陈述根本|陈根：人工智能渗透医学成像，或将预测癌症复发风险】
这个最新的人工智能阅片 ， 把100例患者的多区域外显子组和RNA测序（RNA-seq）数据 ， 与免疫细胞分布的空间组织学信息进行了整合 ， 成功经受了970例肺腺癌患者的队列验证 。
这项研究为临床区分复发高危的癌症患者提供了全新的手段 ， 也为分析癌细胞的免疫逃逸提供了新视角 ， 不过研究团队也表示 ， 这项技术还处于早期阶段 ， 临床应用还需要时日 ， 但这也给我们看到了人工智能应用于医学影像的更多可能 。
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