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华米AI为桨，数据为帆，华米逐浪大健康( 二 )


疫情爆发以来 ， 工信部等政府部门也多次强调 ， 要“推动人工智能、5G等加快应用于多领域 ， 助力疫情防控” 。
从个人健康管理 ， 到宏观疫情预测 ， 大数据、人工智能等正在搭建新基建技术平台 ， 重构十万亿大健康产业 ， 这是华米的机会所在 。
在华米参与搭建的大健康平台上 ， 海量终端用户、公共卫生部门、医疗科研机构如钟南山院士团队等、保险机构、下游的医药企业等 ， 甚至其他智能硬件厂商等 ， 未来有机会在此济济一堂 ， 都可以各取所需 ， 各施所长、共建生态 。
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“AI医护”亮相：算法Go high ， 门槛Go low
切入大健康产业 ， 运动管理是起点 ， 而健康状态监测 ， 甚至疾病预警 ， 难度系数更高 。
疾病症状复杂 ， 确诊病患如同游走于繁复的迷宫之中 ， 寻找出口 ， 但唯有迈过这道关卡 ， 才算是拿到了远航大健康蓝海的船票 。
华米科技人工智能研究院院长汪孔桥倒是颇为自信 ， 他断定华米处于全球领先定位 ， 与苹果也不相伯仲 ， 甚至在某些方面还要棋高一着 。
这样的自信 ， 一是基于数据——华米销量过亿的智能可穿戴设备 ， 积累了足够可观的人体数据；
二是基于算法——6月15日 ， 华米一口气发布了五大生物数据引擎 。
华米AI为桨，数据为帆，华米逐浪大健康
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如果把数据比喻为汽油 ， 那么算法就是引擎和动力——没有数据 ， 无法构建、验证、进化算法模型 ， 而精准的算法带动产品和服务的畅销 ， 又会继续源源不断输送更为丰沛的新数据 ， 最终反哺算法 。
数据和算法就此构建了正螺旋效应 ， 意味着头部玩家一旦构建了领先优势 ， 后来者就难以追赶 。
某种程度上 ， 可以把华米发布的五大引擎 ， 类比为“AI医护”或者“虚拟健康管家” ， 为华米用户实时“体检”、“诊疗” 。
华米AI为桨，数据为帆，华米逐浪大健康
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就整体精准度而言 ， 它们的水平可以比肩专业医生 ， 但便捷度却要高得多 ， 能够提供24小时不间断的实时服务 。
前述用户收到的“心率不齐”的警示 ， 依赖于华米2019年推出的RealBeats生物数据引擎 ， 可实现对?律不?的?动甄别 。
搭载RealBeats的华米智能?环 ， 判断房颤的准确度分别达到了93.27％和94.76％ ， 可以比肩专业医师水平 ， 截至目前 ， 华米累计监测到了 91100 次疑似房颤病例 。
而刚刚推出的RealBeats 2 ， 有可能是全球最先进的心脏健康AI生物引擎 。
华米AI为桨，数据为帆，华米逐浪大健康
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在消除运动时心率信号的噪声干扰后 ， 夜晚和白天的有效房颤监测时间 ， 分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍 。
统计显示 ， 中国平均每1分钟就会发生一起心源性猝死 ， 80%由恶性心律失常引起 ， 其中六成死于医院之外 ， 中国心律失常患者累计达到了2000万人——华米的手环手表 ， 能够成为他们的24小时的贴身医护 。
而在新冠肺炎患者中 ， 血氧饱和度高低是区分病情轻重的关键指标——危重患者的血氧饱和度 ， 远低于正常值 。
6月15日 ， 华米自研的?氧数据AI?物引擎——OxygenBeats也同步发布 。
黄汪介绍 ， 华米采用氧降实验来验证算法的准确度 ， 结果显示成功率可达100% ， 而市场上的同类产品不到90%；与专业?氧仪的检测结果平均误差仅为1.67% ， 超越大多数腕部可穿戴设备表现 。
接下来 ， 华米科技与钟南山院士的合作项目中 ， 也将借助OxygenBeats?精度?氧检测的能? ， 对新冠肺炎患者进?康复随访；搭载相关算法的可穿戴产品 ， 最快将于今年第三季度发布 。
中国人七成睡眠质量不佳 ， 2亿人被失眠困扰 ， 华米同期还发布了全新的睡眠数据AI?物引擎SomnusCare ， 睡眠数据检测精度超过了80% 。


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