IEEE中国|革命尚早，人工智能：演进可期( 四 )
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基于我所给出的理由 ， 我很难相信所考察的上述任何一家AI创业公司会在未来10年为美国经济带来巨大的推动力 。 在通常令人乐观的期刊上 ， 例如《技术评论》和《科学美国人》 ， 也开始出现类似的悲观情绪 。 就连AI界人士也开始在一些书中表示担忧 ， 诸如《人工智能错觉》和《重启AI：构建我们赖以信任的人工智能》 ， 随着对新技术的炒作不断升级 ， 这种担忧也越来越严重 。
最有希望快速提高生产率的领域很可能是针对白领的机器人流程自动化 ， 这是延续了几十年的趋势 。 但这些改进将是循序渐进的 ， 就像计算机辅助设计和计算机辅助工程软件、电子表格和文字处理的改进一样 。
综观这几十年的经历 ， 此类软件的价值令人印象深刻 ， 它们大大提高了工程师、会计师、律师、建筑师、采访人员和其他人士的生产率 。 这些专业人员（特别是工程师）以数不尽的方式丰富了全球经济 。
毫无疑问 ， 借助机器学习和其他形式的AI ， 这些进展将继续下去 。 但不太可能像许多观察家争论的那样 ， 对公司、员工或整个经济造成颠覆性影响 。
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