千锋大数据开发学院 Boot整合分布式事务简介，SpringBoot2.x教程——Spring( 二 ) 一.分布式事务简介

2.消息事务+最终一致性
业务示意图:

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具体原理如下:

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1.A系统向消息中间件发送一条预备消息;2.消息中间件保存预备消息并返回成功;3.A执行本地事务;4.A发送提交消息给消息中间件。
通过以上4步完成了一个消息事务。对于以上的4个步骤，每个步骤都可能产生错误，下面一一分析:
消息事务小结:优点：实现了最终一致性，不需要依赖本地数据库事务。缺点：实现难度大，主流MQ不支持， RocketMQ事务消息部分代码也未开源。
3.本地消息表(异步确保）
原理如下:

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?虽然上面的方案能够完成A和B的操作，但是A和B并不是严格一致的，而是最终一致的。我们在这里牺牲了一致性，换来了性能的大幅度提升。当然，这种玩法也是有风险的，如果B一直执行不成功，那么一致性会被破坏，具体要不要玩，还是得看业务能够承担多少风险。
4.补偿事务的TCC编程模式
以在线下单为例， Try阶段会去扣库存， Confirm阶段则是去更新订单状态，如果更新订单失败，则进入Cancel阶段，会去恢复库存。总之， TCC就是通过代码人为实现了两阶段提交，不同的业务场景所写的代码都不一样，复杂度也不一样，因此，这种模式并不能很好地被复用。
四.总结不控制就是不引入分布式事务。部分控制就是各种变种的两阶段提交，包括上面提到的消息事务+最终一致性、TCC模式，而完全控制就是完全实现两阶段提交。部分控制的好处是并发量和性能很好，缺点是数据一致性减弱了。完全控制则是牺牲了性能，保障了一致性，具体用哪种方式，最终还是取决于业务场景。
作为技术人员，一定不能忘了技术是为业务服务的，不要为了技术而技术，针对不同业务进行技术选型也是一种很重要的能力！

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