科技生活快报|俄中学生开发出调节交通流量的人工神经网络
俄罗斯远东联邦大学发布消息称 ， 由该校支持的中学生小组开发出一款用于优化和调节交通信号灯的PointMan服务系统 ， 该系统将有助于更有效地控制交通流量 。
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?SPUTNIK/RAMILSITDIKOV
小组学生凭借这一项目成功入围全俄SkillUp在线黑客马拉松的前三名 ， 这一赛事根据物联网(IoT)和机器视觉(MachineVision)创建项目 。 在三天的时间内 ， 他们开发出一款基于机器学习、物联网、机器视觉和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)的交通流量调节服务系统 。 该小组与经验丰富的竞争对手共同参赛 ， 其中包括俄罗斯知名技术大学的毕业生 。
PointsMan项目负责人、11年级的中学生格奥尔吉·布德尼克表示：“PointsMan的工作原理是：通过使用放置在交通信号灯旁的相机 ， 计算汽车和行人数量 ， 可以自主学习的人工神经网络将识别和预测流量 。 扫描交通信号灯旁边的二维码 ， 可以快速了解何时亮绿灯 。 还可以打开‘请求’信号 ， 通过分析道路交通状况 ， 可以有效地组织车辆运行 。 ”
该项目使用了智慧城市和人工神经网络的概念 。 所有必要信息都储存在带有警报系统的移动应用程序中 。 人工神经网络和机器视觉技术可以高精度分析交通流量 ， 确保交通平稳运行 。
【科技生活快报|俄中学生开发出调节交通流量的人工神经网络】SkillUp线上黑客马拉松是程序员、设计师、分析师和创意者在限定时间内开发项目的连续马拉松 。 竞赛主办方包括西伯利亚、乌拉尔和远东联邦区“国家技术倡议”无线通讯技术与物联网能力中心以及斯科尔科沃科学技术研究院(Skoltech)、佩列古多夫基金会 。
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