标准化、平台化、产品化….病理AI如何走完“最后一公里”？( 二 ) &emsp

----标准化、平台化、产品化….病理AI如何走完“最后一公里”？//----

数字病理产学研研讨会现场

中华医学会病理学分会前任主任委员、四川大学华西医院病理科教授步宏教授发表主题为《远程病理与人工智能的再思考》的远程演讲,分享了对远程病理的三点看法和对人工智能的三点思考。

步宏教授认为,第一,远程平台智能水平以及友好体验不够,很多数字化元素没有充分利用,不能用传统病理的思维做远程病理平台;第二,开展远程病理诊断时,应注意区别操作难易程度,调动医生的参与积极性;第三,远程病理平台应该利用AI技术革新病理诊断报告的内容与形式。

算法、算力以及医疗大数据的共同应用是AI进步的三大基本条件,其中,充分利用医疗大数据是最重要的元素。病理诊断需要整合各种维度的医疗信息,病理AI的目标应该是提供多元量化指标的支持系统。

步宏教授指出,第一,病理AI一定要在使用中完善与成熟;第二,应用场景作为病理AI的“最后一公里”,是薄弱环节,应当格外重视;第三,要建造信息共享平台,用灵活的机制与运作打破病理人工智能的研发孤岛。

在我国,执业医师短缺是病理科面临最现实的问题,浙江大学健康医疗大数据国家研究院副院长吴健表示。这背后更深层次的困境是病理诊断复杂并且工作量巨大,以及为了不直接接触患者的科室,病理科技术迭代滞后,病理科人力成本仍占总支出近40%,在现有条件下拓展病理科医师队伍难度大。

中南大学湘雅二院病理科副主任蒋谊表示,做病理AI,只强调人工智能是不够,没有病理医生参与的病理AI最后也很难获得商业上的成功。病理是非常复杂的学科,不能拘泥于切片扫描与标注、深度学习等技术,要把诊断专家的经验与数字扫描分析结合起来。病理AI产品应该让病理科医生用起来舒服,而不是终结病理科医生。

浙江省肿瘤医院病理科主任孙文勇表示,细胞病理、分子病理在临床实践中是比较新的技术,医生的数据整合与结果分析经验较少,组织病理分析诊断是病理科工作量最大的部分,如果能够开发出足够有效的组织病理AI产品,医生的工作量将大大减少。

标准化、平台化、产品化….病理AI如何走完“最后一公里”？。瑞金医院病理科副主任谢静指出,病理科专业性非常强,不同专业相差很远,相比肺癌、胃肠癌等,内分泌肿瘤样本的异质性较小,或许适合被作为AI的应用方向。

病理界和企业界之间要产生一种相互宽容的机制,河南省医学科学院副院长、河南肿瘤医院病理科主任郭永军强调,整合所有医疗信息用于病理诊断要有一个过程,双方的期待值都不能过高。郭永军主任建议,创新企业可以贴合政策需求,巧力推动病理AI落地和产业发展

此外,来自第三方病理诊断中心的嘉宾也分享了他们的观点。华银健康集团副总经理温韵洁表示,华银健康在日常的服务过程中,积累了大量开发AI产品所需的数字切片数据,病理医生与AI团队要相互理解,在做应用选择时,可以选择相对简单、但医生最需要的方向。

对于孙文勇主任提出的组织病理AI需求与细胞病理AI供给之间的错配,衡道病理中心技术总监、首席科学家刘净心博士表示,细胞病理对应着量化分析指标,并且机器完成效率高于人工,因此更容易落地。

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