移动互联网|“5G+工业互联网”四大应用场景( 四 )


第一 , 感知生产过程 , 采集海量数据 。 通过传感器、高清摄像头或3D工业相机进行数据采集 , 通过工业互联网进行数据分析 , 可为预测设备故障做出决策支持;可确认库存中可用的原材料或零部件;可代替仪器仪表的部分功能 , 更精确地进行工业测量以及在恶劣环境下有效收集数据等 。
第二 , 网络化——高速传输、云端计算、互联互通 。 感知到大量数据后 , 如何将数据传输到数据中心或智能计算中心呢?这就需要依托5G 。 与以往在某一车间内直接对数据进行简单响应不同 , 企业需要把不同车间、不同分厂、不同时间段的数据汇聚到同一个工业互联网平台背后的数据中心或智能计算中心 , 进行复杂的数据计算和分析 , 从而优化出高价值的算法模型 。
第三 , 打通供应链各环节的数据流 , 实现产品生命周期全过程智能化 。 如实时收集供应链各个环节产生的大量物流数据 , 能够帮助企业提高物流效率 , 降低运营成本 。
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-THE FOURTH-
场景四:按需式管理资源配置
工业互联网最重要的价值是借助5G和区块链等技术打通企业的各个流程 , 实现从采购、设计、生产到销售各个环节的互联互通与分布式管理 , 并在此基础上实现资源的按需配置(如图4所示) 。
移动互联网|“5G+工业互联网”四大应用场景
本文插图

以往 , 企业通常通过研发、计划、采购、生产、配送、服务六个环节组织运营 。 这六个环节是相对固定的 , 也是缺一不可的 。 但是在工业互联网时代 , 这六个环节甚至可以相对独立 , 演变为六个可以根据需要而进行动态配置的模块 。 每个模块都具有物联网感知能力和相应的软件管理系统 , 它们根据客户的需求 , 可以高效地自行整合 , 既不多又不少、既高效又灵活地满足生产工艺需求 。
一方面 , 充分利用5G的感知能力和工业互联网的网络能力 , 在产品研发、生产、销售、物流及服务的全生命周期管理过程中 , 根据对采集自各环节的大量数据进行分析 , 可以不断迭代产品设计、灵活调整生产工艺、实时安排生产调度 , 而不再是完全遵照计划与以往的经验进行管理 。
另一方面 , 传统生产管理观点认为 , 只有等到所有产品设计全部完成之后才能组织生产、完成生产之后才能进行测试、测试完成之后才能进行销售 。 而未来 , 采购、设计、研发、生产、测试、销售等各种生产经营活动可以通过工业互联网平台交叉进行、分布式管理 , 实现并行制造 。
工业互联网时代 , 企业将具备自主学习、自我优化、自主决策、自我组织等能力 , 可以高效地完成生产过程中柔性化、智能化以及高质量化的任务;能够将管理、运营、决策及优化等任务融为一体 , 实现真正意义上的数字化转型 。
因此 , 企业数字化转型可以看作物理角度的自动化和信息角度的智能化融合的“双升级” , 不仅仅是机器换人 , 也不仅仅是减少生产线人工干预、提高生产过程可控性 , 最重要的是借助5G实现从采购、设计、生产到销售各个环节的互联互通 , 并依托工业互联网整合与优化配置企业各种资源 , 实现智能预测和智能决策 , 柔性生产出多样化和个性化的产品 , 从而进一步增强企业的核心竞争力 。
也就是说 , 随着5G和工业互联网的深度融合和广泛应用 , 感知式管理生产过程、预警式管理设备状态、周期式管理产品质量、按需式管理资源配置 , 才是企业数字化转型所追求的目标 。
本文作者王喜文 , 系九三学社中央科技委员会、促进技术创新工作委员会委员,北京华夏工联网智能技术研究院院长
来源:企业管理杂志(ID:qyglzz)
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