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|硅谷芯片传奇人物Jim Keller出走英特尔，曾助AMD起死回生( 二 )


Jim Keller 在架构设计方面 ， 也已经考虑到往后 5 年甚至 10 年的架构变革以及性能提升和市场需求 ， 所以 Zen 架构本身的延展性一开始也列为设计重点 ， 当 AMD 成功获利 ， 并获得更丰富的研发资本后 ， 就能够重新配置芯片的架构设计 ， 在 Zen 的框架下达到更好的性能表现 。
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图 | ZEN 架构
虽然 Zen 最初就是以成本和性能均衡的架构设计为出发点 ， 使其在绝对性能方面还无法和英特尔架构相提并论 ， 但是在相同的产品价格定位之下 ， AMD 能获得更好的表现 。 而凭借此一特性 ， AMD 成功在市场上反杀由英特尔垄断的处理器市场 ， 确立了 AMD 处理器事业的获利能力 ， 我们可以说 ， 就是 Jim Keller 的出色工作与架构规划 ， AMD 终于脱离亏损的万丈深渊 ， 不仅成功获利 ， 甚至和英特尔站上了同一竞争基准线 。
正如有人把 Jim Keller 描述成芯片领域的“秩序守护者” ， 在带领 AMD 走出困境后 ， 他留下了架构 ， 在最终产品出货之前 ， 也就是 2015 年再度告别 AMD ， 踏上了全新的“冒险旅程” 。
特斯拉：AI 芯片“大冒险”
离开了 AMD 的 Jim Keller 这次选择了特斯拉作为落脚之处 。 但当初他加入特斯拉的时候其实业界都很疑惑 ， 毕竟在马斯克领导下的特斯拉是家非常奇怪的公司 ， 他经营太空火箭运输事业 ， 宣称未来人人都能上太空 ， 甚至前往火星观光或殖民；经营能源事业 ， 但违反企业经营常识 ， 开放了大部分电池专利 ， 希望大家共襄盛举；他制造全世界最好的电动车 ， 而且因此涉足自动驾驶以及相关 AI 应用领域 。 但这些都和 Jim Keller 的专业都没有直接关系 。
而在此前 NIPS 大会上 ， 特斯拉 CEO 伊隆·马斯克终于证实了这一猜测 。 马斯克在谈话环节中承认 ， Jim Keller 正在带领特斯拉开发自己的 AI 芯片 。
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图 | 马斯克承认特斯拉正在设计自己的 AI 芯片
自动驾驶的核心在于算力 ， 而目前主流的自动驾驶计算达成方式 ， 基本上都是以类神经网络的计算方式来达成 ， 务求能实时对车辆所遭遇的现实行车环境进行学习、分析与处理 ， 同时能耗也不能太夸张 。
而回顾特斯拉的自动驾驶硬件架构选择 ， 从最早的 Mobileye ， 到后来的 NVIDIA 方案 ， 其实都各自有不同的问题存在 ， 比如说 Mobileye 的性能太弱 ， 因此只能做到比较好的驾驶辅助 ， 达不到所谓的自动驾驶标准 。
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图 | 黄仁勋和他的特斯拉
而新版 AutoPilot 采用 NVIDIA 的方案后 ， 却又遭遇了两大困境 ， 首先就是价格昂贵 ， 导致汽车的制造成本因此增加不少 ， 使得特斯拉汽车售价难以降低 ， 对其市场普及目标造成阻碍 。
另外 ， NVIDIA 的方案在能耗方面比较弱势 ， 其最高端的 Driver PX Pegasus 功耗甚至达到 500W ， 而电动车对部件能耗又是锱铢必较 ， 如果能耗预算不能有效控制 ， 那么续航里程就会大打折扣 。 后来特斯拉请 NVIDIA 为其定制特殊版本的 Driver PX 方案 ， 虽然功能获得控制 ， 但性能也同步大减 ， 这对于特斯拉的完全自动驾驶计算需求又产生冲突 。
短时间之内 NVIDIA 并无意针对功耗的弱点大幅改进 ， 因此马斯克就决定要开发自有的芯片 ， 意图同步解决成本、能耗与性能这 3 个难题 。
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图 | 黄建勋在向马斯克展示 AI 超级计算机


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