趣投稿|从医护职责出发，聊聊数据分析、数据挖掘、数据运营的区别( 二 )

至于护士们，就像极了数据运营，或者需要看数据的运营。护士做的是护理工作，也需要关注指标，但是她们完全不需要懂背后的原理，只要知道XX指标是用来看XX的， XX指标下降了要做应对， XX指标跌破红线了叫医生就好了。护理工作核心就是执行，护理好了不出事就行。
于是陈老师便看到搞笑一幕：手术完了，病人挂了监护器。监护器做了很好看的可视化，还标准了心肺等图形，还有波浪线，还有数值。当指标数值低于或高于某些值，监护器还会一闪一闪嘟嘟嘟的响。真是个好数据产品！然而每次监护器报警，陈老师急匆匆的去找护士，护士都淡定的说：

没事，响了拍灭了它。
没事，响了拍灭了它。
没事，响了拍灭了它。
真没事，那个数不重要
真没事，那个数不是危险值
真没事，你随手一拍它就安静了。
……

o(╯□╰)o
陈老师不禁感慨：果然，在哪里都是做数据产品的自己纠结做的好不好，自己YY一堆使用场景，业务部门却自有一套看数据的方法啊！！！
所以总结一下：对看病来说，化验、治疗、护理三者缺一不可。对企业而言，分析、算法、数据运营也缺一不可。数据分析适合解决复杂的业务问题，算法适合对特定问题训练模型提升效率，数据运营当然是数据说话的干脏活累活，大家都在为经营做贡献。
可有些同学会好奇：那陈老师，为啥我看到的是数据分析都在迷茫自己要做什么，人人都想21天0基础学算法年薪百万，运营三天就写一篇分析心得却事到临头老是来要数要结果呢？？为啥我看到的企业都这么乱？？
答：还是对比医院，你看人家分工多清晰。化验、医生、护士各司其职。你看人家的医生，每个科室有各自职责，科室内有一个专家级学术带头人，一个资深科室主任，每天查房的时候专家亲自带着一大票人，现场指导小弟。虽然小弟们都是博士起步，但是还需要经过大量磨炼才能成为那个主任。

你有人带吗？
你有人指导吗？
除了跑数还能干啥？
见识过不同行业案例吗？

╮(╯▽╰)╭
更何况：

那些平时不积累数据乱糟糟的企业
那些指望人工智能摆平一切的企业
那些不认真做分析只拍脑袋的企业
那些屁股决定脑袋只会甩锅的企业

和不遵医嘱，自己作死，只抱怨缴费太多，还指望医生包治百病，出了事还来医院闹的医闹有什么区别？？
(╯‵□′)╯︵┻━┻
所以，做数据不容易，且行且珍惜。
#专栏作家#
接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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