量子位|依图创始人朱珑《人民日报》刊文：未来10年是AI算力的“超摩尔时代”
允中 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
“四浪”叠加 ， 创新发展面临新动能机遇 ， 未来10年 ， 低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁 。
近日《****》刊发了依图科技创始人、CEO朱珑的署名文章 ， 他对人工智能发展给出了最新思考和判断 。
他认为 ， AI发展正在进入新阶段 ， 算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素 ， 带来创新发展新动能 。
而未来10年 ， 我们不仅面临低阶感知智能向高阶决策智能跃迁的科技机遇 ， 也面临人工智能算力的“超摩尔时代”的历史机遇 ， 跨学科交叉发展也将迎来突破 。
毫无疑问 ， 这也是一个千载难逢的抢占人工智能发展制高点的历史机遇 。
科学家&创业者朱珑 ， 正是基于这样的趋势判断 ， 给出了他的建言 。
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过去40年 ， 信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储 ， 其能力都提高了近百万倍 。
进入人工智能发展新阶段 ， 算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素 。
这些要素相互促进、快速融合、循环迭代 ， 以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加 ， 孕育创新发展的新动能 。
我们判断 ， 未来10年 ， 低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁 。
过去5年 ， 人工智能在多个方面超越人类 。 人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍 。 随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积 ， 人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破 ， 有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升 。
未来10年 ， 将是人工智能算力的“超摩尔时代” 。
一方面 ， 芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破；另一方面 ， 通过将人工智能算法和算力耦合设计 ， 智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束 ， 从而带来性价比更高的智能算力 ， 让算力无处不在 。 5G传输技术的叠加 ， 也将以更大的传输带宽、更低的延时 ， 让智能实时、可感、泛在 。
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未来10年 ， 人工智能跨学科将加快突破 。
人工智能的边界将被打破 ， 范围将进一步拓展 ， 并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加 ， 产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验 。
以医疗领域为例 ， 将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代 ， 从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大 ， 真正让智能技术深度参与其中 。
人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率 ， 成为国产创新药物研发突破的利器 。
抢占人工智能发展的制高点 ， 关键在人才 。
只有前瞻布局、广招天下英才 ， 才能在科技竞争中掌握主动权 。 在产业发展战略、创新突破方向选择上 ， 具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界 ， 领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代；聚集交叉学科顶级人才的团队 ， 往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力 ， 是带动人工智能技术飞跃的关键因素；优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业 ， 在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色 ， 成为创新的重要原动力 。
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伴随我国新一代人工智能战略的深入推进 ， 加强高端人才队伍建设 ， 人工智能的“头雁”效应会更加强劲 。
如此 ， 就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应 ， 加快推动我国的科技革命和产业变革 。
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