创业邦|炬星科技打造高性能AMR辅助拣选机器人,赋能新零售行业

随着整个社会的信息化、智能化发展 , 物流领域对于利用无人智能设备代替或协助人工进行作业的需求每日剧增 。 但物流是一个较为笼统的概念 , 如果将这个概念细化我们会发现 , 不同领域对于物流设备的需求仍然有着明显的差异 。
制造业对无人物流设备往往有着重载、具有夹持功能等要求 , 但对于设备的普适性及导入成本没有过多限制;对于零售领域或轻型货品及配件的厂内物流等方面 , 物流机器人的灵活性、场地适应性及使用成本将是用户十分注重的因素 。 炬星科技(Syrius炬星)推出了AMR物流机器人就是一种性能先进的面向仓储公司的高灵活度无人物流设备 。
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炬星科技成立于2018年5月 , 是一家无人物流机器人研发商 , 其创始人兼CEO蒋超曾在日本和美国工作 , 先后供职于摩托罗拉、NVIDIA , 同时也是前GoogleX实验室ProjectTango项目负责人 。 谈及创业初衷时 , 蒋超告诉创业邦:“我们的初创团队在产品技术层面没有任何问题 , 应用场景层面才是我们着重考量的地方 。 ”
随着零售行业的蓬勃发展及用工成本的不断增加 , 利用大量高灵活性的物流机器人赋能仓储系统已经成为了行业共识 , 但仓储仓库不同于生产现场 , 其环境特征更为复杂 , 存储货品的特征也会影响仓库的储存方式 。
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同时 , 由于电商形态的发展 , 零售物流对于效率的需求也在快速提升 。 正是看到了这样的市场需求 , 蒋超和其他团队成员在经过市场调研后 , 决定打造一款符合物流行业需求及仓储环境、具有强大人机交互能力并能够帮助作业人员提高工作效率的辅助拣选机器人 。
炬星科技的物流机器人——FlexCometSL-50AMR主要以单线短距离激光雷达 , 单色摄像头和MEMS惯性测量器作为传感器 , 同时炬星科技自研了一套基于“线程间通讯”的框架来完成机器人各个组件之间的交互 。
目前市场上的一些移动机器人厂商会采用大量的开源程序框架 , 这在一定程度上能使机器人更快地投放市场 , 但由于大部分的开源程序框架并没有明确的工业设计目标 , 因此其运行稳定性很难保证 。 炬星科技独立研发了AMR机器人的核心控制系统 , 不仅保证了产品运行的可靠性 , 同时也可以根据应用场景开发更加具有针对性的作业功能 。
面向物流辅助拣选的整体设计也使得炬星AMR机器人具有了更好的人机交互能力 , 其机体上设置的平板电脑可以让任何工作人员轻松掌握使用方法 , 蒋超告诉创业邦:“我们并不想利用机器人将人工完全替代 , 因为人工是具有弹性的 , 我们希望在保留这种弹性的同时尽快让企业受益 。 ”对于企业来说 , 这意味着炬星AMR机器人可以更加平滑的与仓库的仓储业务对接 , 传统物流机器人进入仓库时往往需要进行地面找平、导航标识设置、货架标准化等工作 , 延长了设备的导入时间 。
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炬星AMR机器人由于利用了多传感器融合导航的方式 , 使得机器人的独立性大大增强 , 进行仓库导入时既不会对现有的业务流程造成严重影响 , 也几乎不需要对工作现场进行任何改造 , 这么做的好处就是可以帮助企业降低自动化设备的引进成本并迅速产生利益 , 同时这也是炬星科技产品的市场优势 。
目前 , 炬星AMR机器人已经大规模应用在了日本及东南亚地区等海外市场 , 以日本为例 , 其人口老龄化问题导致的劳动力数量减少及流动性增强严重影响了物流行业 , 因此其市场需求不仅庞大而且属于刚需 。 面对这样的情况 , 炬星在出售机器人产品的同时也在探索租赁业务 , 这会使得企业的自动化改造成本进一步降低 , 据了解 , 产品租赁模式也是炬星科技为日后开展国内市场进行的模式创新 。


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