中国电子报|老电影焕新颜，AI还你最初的美好
近日 ， 视频创作者“大谷”发布的老北京影像爆红网络 。 大谷原名胡文谷 ， 目前在纽约做独立游戏开发师 ， 也是一名B站up主 。 他在B站上发布的视频多是科普类走向 ， 近年人工智能(AI)技术逐渐走入公众视野 ， 大谷也开始了人工智能方面的创作 。 大谷近期发布的老北京影像则是通过AI技术修复过的“新老片” 。
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据了解 ， “新老片”中使用了补帧技术、上色技术、分辨率扩增技术这三种AI技术 。 实现了画面流畅度的提高、色彩还原以及清晰度的提升 。
其实 ， 在国内 ， 还有很多像大谷一样致力AI影像修复的专业团队 ， 主要从事胶片老电影的修复工作 。 传统胶片电影修复单纯依靠人工 ， 后来引入了数字化修复手段 ， 如今AI技术也走入了影像修复的领域 ， 那么AI能够起到怎样的作用?
“抢救”老片
大谷在发布的老北京修复影像中 ， 运用了三款AI影像修复软件 ， DAIN、DeOldify和ESRGAN 。
DAIN的全称是Depth-Aware Video Frame Interpolation ， 即深度感知视频帧插值 。 据了解 ， 这是一款开源视频补帧软件 ， 出自上海交大某博士生之手 。 可以对老电影丢帧画面进行修补 ， 让画面看起来更柔顺 。
DeOldify是一款深度学习项目 ， 用于着色、修复旧图和视频 。 开发者采用了称作“NoGAN” 的新型高效图像到图像的GAN训练方法 ， 可以增强视频着色的稳定性 。
ESRGAN前身为SRGAN 。 SRGAN是由香港中文大学多媒体实验室主导开发 ， 可以在单一图像超分辨率中 ， 生成逼真的纹理 ， 不过放大后的细节常常带有伪影 。
大谷修复的老北京影像源自****四年前发布的资料影片 ， 是由加拿大摄影师在1920—1929年间拍摄的 。 全片仅10分钟左右 ， 却花费了大谷7天的时间 。
也是这短短10分钟的片段 ， 且是完全没有旁白的观察型纪录片 ， 在B站上竟一举收获了超过189万次的播放量 ， 引起了文化历史与技术爱好者的热议 。
对于大谷来说 ， 用AI修复老片是一次兴趣使然的技术挑战 。 对于国内的专业团队来说 ， AI可以有效提高胶片老电影“抢救”的工作效率 。 老电影等“古早”味甚浓的影像资料不仅是一个时代艺术的结晶 ， 也是历史的见证和记录 ， 是珍贵的“不可再生资源” ， 用AI等先进科技探索影像修复 ， 对文化艺术的留存、传承意义重大 。
“修旧如旧”
从物理修复到数字修复 ， 近几年国内也接入了AI技术帮助修复 ， 也有团队在尝试开发针对于影像修复的AI算法 ， 那么在专业人士眼中 ， AI技术又起到了怎样的作用呢?
胶片电影修复
视频由江苏华夏电影胶片修复技术有限公司提供素材整理制作
胶片修复分为两部分 ， 一部分是物理 ， 一部分是数字 。 国内胶片保存情况比较差 ， 老胶片储存久了会扭曲、变形、散发酸味 ， 首先就需要物理修复 ， 通过“洗片”来去除霉斑、划痕 ， 修补断裂的齿孔 。
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图片来源：江苏华夏电影胶片修复技术有限公司
“洗净”后的老胶片会经过扫描 ， 进入数字化流程 ， 开始脏点、调色、声音等细节方面的修复 。
“每人每天能完成500到700帧 ， 最多相当于半分钟左右 。 ”三维六度后期总监王天夫告诉《中国电子报》采访人员 ， 国内做物理修复的手艺人越来越少 ， 很难找到 ， 这就加重了数字修复工作的负担 。 “AI修复能识别50%到60%的脏点 ， 效率提高一倍左右 。 ”王天夫说 。
据了解 ， 去年的《开国大典》就引入了AI算法辅助修复 ， 由三维六度联合长春电影制片厂完成修复工作 。 三维六度首席技术官周苏岳在接受媒体采访时表示 ， AI算法可以解决老胶片收缩、卷曲等问题 ， 但是胶片的撕裂、划痕等问题则需要专业的修复师逐帧进行修补 。
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